mysql 中 where 、 group by 、having、order by 的执行顺序

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本文介绍了MySQL查询过程中Where、GroupBy、Having及OrderBy等关键字的执行顺序，并解释了它们如何共同作用于查询结果。通过实际案例展示了如何利用这些关键字提高查询效率。

mysql中这些关键字是按照如下顺序进行执行的：Where, Group By, Having, Order by。

首先where将最原始记录中不满足条件的记录删除(所以应该在where语句中尽量的将不符合条件的记录筛选掉，这样可以减少分组的次数)

然后通过Group By关键字对视图进行分组 

接着根据Having关键字后面指定的筛选条件，将分组后不满足条件的记录筛选掉

最后按照Order By语句对视图进行排序，这样最终的结果就产生了。

having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having子句前。而having子句在聚合后对组记录进行筛选。

having可以用聚合函数，如having sum(money) > 1000

SELECT user_type,is_admin ,SUM(id) FROM saut_m_user 
WHERE id > 100
GROUP BY user_type,is_admin
HAVING SUM(status) < 500
ORDER BY is_admin ASC


 

mysql中 join 、group by、having、order by、limit 执行顺序
Desperdo
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1 SQL大致的解析流程如下 from .. on.. join.. where .. group by .. having ..select distinct ...order by .. limit.. 2 举例说明： 建表及插入数据语句 学生表 成绩表 需求一： 查询所有学生的平均成绩 SELECT s.*, CAST(AVG(sc.s_score) AS DECIMAL(10,...
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2022/2/2 西安 mysql基础篇（04） ORDER BY、GROUP BY 、LIMIT分页、窗口函数、Select子句顺序
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02-02 3365
的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。反之，GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中。1、没有指定排序(即没有关键字ORDER BY)，则查询的数据默认的顺序是：数据库中。如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用HAVING来替换WHERE。所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。多列分组，查询各个部门每个工种的平均工资。
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一、mySql的执行顺序 mysql执行sql的顺序从 From 开始，以下是执行的顺序流程 开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果 1、FROM table1 left join table2 on 将table1和table2中...
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select,from等关键字执行顺序 参考相关链接原创 SQL 查询的执行顺序是怎样的？ 按常规如下： 我们平常写的顺序是这样的： 1. SELECT 2. DISTINCT <select_list> 3. FROM <left_table> 4. <join_type> JOIN <right_table> 5. ON <join_condition> 6. WHERE <where_condition> 7. GROU
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前提：使用中创建的products表。
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当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序 2010-06-06 15:34 使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。 二、数据分组(group by ): select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 where 过滤条件 group by 列a group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，gr...
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mysql中同时存在from where select group by having order by limit 和 inner join，执行顺序如何
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<think>好的，我现在需要回答用户关于MySQL查询语句中各子句实际执行顺序的问题。用户提到的子句包括from、where、inner join、select、group by、having、order by和limit。首先，我要回忆一下自己之前学过的相关知识，并结合提供的引用内容来验证正确性。 根据用户提供的引用，特别是引用[1]和引用[2]，里面提到了SQL的书写顺序和执行顺序的不同。书写顺序通常是select、from、where、group by、having、order by、limit，而执行顺序则不同。比如引用[1]提到执行顺序是from→where→group by→having→select→order by→limit。同时，引用[2]也支持类似的说法，提到from接表名是一个子句，然后是where、group by等。 我需要确认这些步骤是否正确，并考虑是否有其他因素影响，比如join的处理。用户问题中提到了inner join，通常inner join属于from子句的一部分，因此执行顺序应该在from之后，where之前吗？或者说join的处理是在from阶段进行的？ 比如，在from子句中，如果涉及到多表连接，比如inner join，那么这些连接操作是在from阶段处理的。所以执行顺序应该是先处理from中的表，包括所有的join操作，然后再应用where条件过滤。例如，当执行from table1 inner join table2 on condition时，首先进行连接，生成中间结果集，然后再应用where条件。 接下来，执行group by对结果进行分组，然后应用having子句过滤分组后的结果。之后是select子句选择需要的列，可能包括计算字段或聚合函数。之后进行order by排序，最后用limit限制返回的行数。 需要确认这些步骤是否符合引用中的内容。例如，引用[3]中的示例查询包含了inner join、group by、select等，其执行顺序应该是先执行from和inner join，然后group by，最后select。 另外，要区分书写顺序和执行顺序的不同。用户可能容易混淆这两者，因为书写时select写在前面，但执行时from和join先处理。因此，在回答中需要明确指出执行顺序和书写顺序的不同，并举例说明。 还需要注意where和having的区别：where在分组前过滤行，而having在分组后过滤组。这也是执行顺序的一个关键点。 总结起来，执行顺序应为： 1. from（包括join） 2. where 3. group by 4. having 5. select 6. order by 7. limit 需要确保这个顺序正确，并引用提供的资料支持。例如，引用[1]明确指出执行顺序是from→where→group by→having→select→order by→limit。这与我之前的理解一致，所以可以确认正确性。 现在，需要将这些内容以清晰的中文回答呈现，结构分明，并添加相关问题。同时，在适当的位置加入引用标识，如[^1]、[^2]等。</think>### MySQL查询子句的实际执行顺序 MySQL查询语句的实际执行顺序与书写顺序不同，以下是具体步骤： 1. **FROM子句（含JOIN）** 首先确定数据来源，处理表名和连接操作（如`INNER JOIN`）。例如，`FROM table1 INNER JOIN table2 ON condition`会先合并两表，生成中间数据集[^2]。 2. **WHERE子句** 对`FROM`生成的中间数据集进行行级过滤，筛选满足条件的记录[^2]。 3. **GROUP BY子句** 将过滤后的数据按指定列分组，为后续聚合函数（如`COUNT`、`SUM`）做准备[^3]。 4. **HAVING子句** 对分组后的结果进行过滤，仅保留满足条件的分组。与`WHERE`不同，`HAVING`作用于分组后的数据[^3]。 5. **SELECT子句** 选择最终输出的列，可能包含计算字段或聚合函数（如`COUNT(e_name)`）。此时别名才生效[^2]。 6. **ORDER BY子句** 对`SELECT`的结果进行排序，默认升序（`ASC`），可指定降序（`DESC`）[^1]。 7. **LIMIT子句** 限制返回的行数，常用于分页[^3]。 ### 示例说明 假设执行以下查询： ```sql SELECT d_name 部门, COUNT(e_name) 员工人数 FROM employee INNER JOIN dept ON dept.dept_no = employee.dept_no WHERE salary > 5000 GROUP BY dept.dept_no HAVING COUNT(e_name) > 3 ORDER BY 员工人数 DESC LIMIT 2; ``` **执行顺序**： 1. `FROM employee INNER JOIN dept` 连接两表 2. `WHERE salary > 5000` 过滤工资大于5000的员工 3. `GROUP BY dept.dept_no` 按部门分组 4. `HAVING COUNT(e_name) > 3` 筛选员工数大于3的部门 5. `SELECT` 选择部门名称和员工人数 6. `ORDER BY 员工人数 DESC` 按人数降序排序 7. `LIMIT 2` 返回前2条结果[^3]。 ### 常见误区 - **WHERE vs HAVING**：`WHERE`过滤行，`HAVING`过滤分组。 - **别名使用**：`SELECT`中定义的别名（如“员工人数”）只能在`ORDER BY`或`HAVING`之后使用。
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