【工具使用系列】关于 MATLAB 自定义神经网络，你需要知道的事

最新推荐文章于 2024-11-11 16:46:09 发布
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文章标签： 人工智能 matlab python
原文链接：https://my.oschina.net/shamrocks/blog/1616251
本文介绍了如何使用MATLAB实现自定义神经网络的过程，包括网络的构建、初始化、传递及学习等关键步骤，并提供了相关的工具箱函数说明。

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如何自定义神经网络

MATLAB 实现

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    • 网络构建函数
    • 初始化函数
    • 学习函数
    • 自组织映射函数

什么是自定义神经网络

转载于:https://my.oschina.net/shamrocks/blog/1616251

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真
sinat_34897952的博客
07-02 573
《MATLAB 神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛（www.matlabsky.com）策划，由王小川老师主导，2013年北京航空航天大学出版社出版的关于MATLAB为工具的一本MATLAB实例教学书籍，是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Koho
BP神经网络——案例一
weixin_45634365的博客
04-07 1731
构建一个BP神经网络，给定输入向量P=[−1−122405057]\boldsymbol{P}=\begin{bmatrix} -1&-1&2&2&4\\ 0&5&0&5&7\end{bmatrix}P=[−10​−15​20​25​47​]和目标向量T=[−1−111−1]\boldsymbol{T}=\begin{bmatrix} -1&-1&1&1&-1\end{bmatrix}T=[−1​−1​1​1​−
神经网络 (DIY)：具有高度可定制架构和层的自己动手做的神经网络-matlab开发
05-29
该软件包使网络设计人员能够构建、模拟和定制他们自己的神经网络。 它支持递归和非递归网络架构。 每个层都包含为一个单独的子类（例如，lconv 是卷积层，llstm 是长短期记忆层），因此使研究人员能够创建自己的自定义层并将其合并到网络架构中。 提供了两个应用示例（手写数字识别和语音识别）。
MATLAB神经网络模型
10-17
MATALB使用神经网络工具箱进行神经网络搭建的详细讲解。
如何自定义一个神经网络
11-25
教你如何自定义一个神经网络，并进行权值的初始化，网络的训练和仿真
matlab神经网络工具箱创建神经网络
金色牛神的专栏
02-05 4409
为了看懂师兄的文章中使用的方法，研究了一下神经网络 昨天花了一天的时间查怎么写程序，但是费了半天劲，不能运行，百度知道里倒是有一个，可以运行的，先贴着做标本 % 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 1
一种用于指导模拟 IC 布局的定制图神经网络模型
Srfun的博客
07-11 1518
模拟ic放置通常是一个手动过程，需要强大的经验和反复试验的迭代，因为它以复杂的方式对电路性能产生很大的影响。尽管自动模拟放置已经研究了数十年，但现有方法不足以实现与手动设计相当的性能。在这项工作中，开发了一种定制的图神经网络模型，用于预测放置对电路性能的影响。通过这种模型获得的知识可以在相同电路类型的不同拓扑之间传输。仿真结果表明，所提出的模型在准确性和知识转移方面均优于最近基于CNN的工作。它还优于图形注意网络的插件使用。所提出的模型进一步应用于模拟ic放置，并实现了与手动设计相似的性能。模拟 IC 性能
基于MATLAB实现可自定义层数的DNN神经网络
04-17
在本项目中，我们主要探讨的是如何利用MATLAB来实现一个可自定义层数的深度神经网络（DNN）。MATLAB作为一个强大的数学计算工具，也提供了丰富的机器学习和深度学习库，使得用户能够方便地构建和训练各种神经网络...
MATLAB神经网络工具箱.zip
09-20
MATLAB神经网络工具箱是MATLAB软件中的...通过阅读"MATLAB神经网络工具箱.ppt"，你可以更详细地了解如何使用这些工具和算法，以及在实际项目中如何应用。掌握这些知识点将极大地提升你在机器学习和数据分析领域的技能。
使用Matlab神经网络工具箱
最新发布
Rverdoser的博客
11-11 1051
这些示例展示了如何使用Matlab的神经网络工具箱创建和训练不同类型的神经网络。在每个例子中，我们首先定义了一个神经网络的架构，然后使用训练数据和目标来训练网络，最后使用网络进行预测。在Matlab中，我们可以使用神经网络工具箱来创建和训练神经网络。% 创建一个3个输入，2个隐藏节点，1个输出节点的神经网络。% 创建一个3个输入，2个隐藏节点，1个输出节点的神经网络。% 创建一个3个输入，2个隐藏节点，1个输出节点的神经网络。% 创建一个3个输入，2个隐藏节点，1个输出节点的神经网络。
Matlab神经网络工具箱应用简介.rar_matlab 神经网络_人工智能
07-14
通过学习，你可以了解如何使用Matlab构建和训练神经网络，以及如何将它们应用于实际问题中。 总的来说，Matlab神经网络工具箱是实现人工智能和机器学习项目的重要工具，它降低了神经网络模型构建的门槛，使得更多的...
基于BP神经网络的客运量预测算法仿真,BP神经网络为自己编程实现，不使用MATLAB自带的工具箱，matlab2021a测试。
05-04
在MATLAB 2021a版本中，虽然没有直接使用内置的神经网络工具箱，但MATLAB提供了丰富的数学运算和优化函数，使得自定义BP神经网络的实现成为可能。通过这样的实践，不仅可以加深对BP算法的理解，还能提高编程能力，为...
基于MATLAB的神经网络loss示例
07-16
基于MATLAB的神经网络loss示例基于MATLAB的神经网络loss示例
Matlab定义自定义深度学习网络中间层
Dong的博客
03-01 3425
Matlab定义自定义深度学习网络层
第4章 深层神经网络——4.2.2自定义损失函数
qq_963157144的博客
10-10 323
解决问题：判断商品多卖或者少卖对利润的影响 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState #1.定义神经网络的相关参数和变量 batch_size = 8 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 2), name="x-input") y_ = tf.placehol...
matlab中神经网络工具箱的传递函数,matlab神经网络工具箱可以定制传递函数吗
weixin_35235724的博客
03-18 313
canpianao签约达人11-27TA获得超过1872个赞举个例子就知道了clear;%输入数据矩阵p1=zeros(1,1000);p2=zeros(1,1000);%填充数据for i=1:1000p1(i)=rand;p2(i)=rand;end%输入层有两个，样本数为1000p=[p1;p2];%目标(输出)数据矩阵，待拟合的关系为简单的三角函数t = cos(pi*p1)+sin(pi...
在matlab中如何更改cnn神经网络训练损失函数
qq_73614134的博客
04-25 1122
在内置函数中将LossFunction更改为你都函数名即可，这里我使用focalloss作为我都损失函数，以应对在卷积神经网络分类中，样本不平衡问题。prediction和target分别为预测值和真实值。
MatLab深度学习入门
huwanting的专栏
08-14 3230
[学习笔记]matlab官方课程学习记录https://matlabacademy.mathworks.com/cn 1 流程 1.1 加载并产看图像 使用 imread 函数来导入大多数标准文件格式（GIF、JPEG、PNG 等）的图像。 img1 = imread('file01.jpg'); imshow(img1) 1.2 使用 alexnet 函数在 MATLAB 工作区中创建预定义的深度网络“AlexNet”的副本 deepnet = alexnet; 1.3 预测类别 pred.
BP神经网络
分享实践与思考
05-02 4597
目录 1、BP（Back propagation）神经网络描述 2、BP神经网络的向前传播 3、BP神经网络的代价函数（损失函数） 4、BP神经网络的反向传播 5、BP神经网络优化过程总结 6、BP神经网络的进一步优化 1、BP（Back propagation）神经网络描述 （1）BP（反向传播(Back Propagation)）神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈...
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