编辑距离是一种衡量字符串差异的量化方法，常用于自然语言处理中的拼写检查。通过删除、插入和替换操作，计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数。本文介绍了编辑距离的概念，提供了递归和动态规划两种实现方式，并通过实例解释了动态规划的矩阵计算过程。动态规划方法能有效提高计算效率，避免指数级的时间复杂度。
编辑距离是针对二个字符串（例如英文字）的差异程度的量化量测，量测方式是看至少需要多少次的处理才能将一个字符串变成另一个字符串。编辑距离可以用在自然语言处理中，例如拼写检查可以根据一个拼错的字和其他正确的字的编辑距离，判断哪一个（或哪几个）是比较可能的字。（维基百科）
举个栗子：
abc->ab 只需要将abc的c删除可以变为ab 编辑距离为1;
ab->abc 只需要在ab的末尾加上c可以变为abc 编辑距离为1；
abd->abc 只需要将d字符串替换为c可以变为abc 编辑距离为1；
所有的操作仅仅有以上三种基本操作。
那么定义一个字符串"monke
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