EXT综合训练

最新推荐文章于 2023-12-24 02:40:30 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/chenjq0717/archive/2010/07/05/1771458.html

最近忙于项目好久没有管理我的博客了，在今后的时间里我会以一个项目的形式完成EXT学习的全部过程，谢谢大家也给予好的建议和意见

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预训练模型与Transformer

North_D的博客

03-15

341

社区活跃，拥有众多贡献者和使用者，持续增加新的模型和功能。当预训练完成后，这样的模型可以作为基础模型，针对具体的下游自然语言处理任务进行微调（Fine-tuning），即在预训练模型的基础上附加一层或多层，并调整整个模型参数以适应新的任务数据，从而实现高效且准确的文本分类、问答系统、语义解析、机器翻译等各种NLP任务的解决方案。除此之外，Hugging Face Transformers库还支持众多社区贡献的模型和不断更新的前沿模型，使得用户可以方便快捷地在各种NLP任务中使用最新的预训练模型。

大模型分布式训练框架——DeepSpeed

Whitney66的博客

12-04

2573

本文的主要内容是阐述Deep Speed训练模块在跟进大模型技术中的作用，重点解析了RHF在其中的应用。文中深入探讨了模型训练的关键概念，如显存需求、优化器迭代和混合精度训练。针对大规模模型训练，介绍了模型并行和流水线并行等分布式训练方法，并讨论了如何在资源有限的情况下使用16位精度进行训练。

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linux权限综合训练,linux综合练习(涉及管道，正则，重定向、用户及组管理、权限管理等相关知识点)...

weixin_42347763的博客

05-02

454

一、概述本博文是对前边总结的知识点的一个综合利用，涉及的知识点比较广泛，涉及的大概有"bash特性之管道"，"bash特性之重定向"，"grep命令与正则表达式的利用"，"linux下用户与组管理"，"linux下权限管理"等。下面给出上边提到知识点之前的博客链接：结合学习过的知识点，这题可以用who、cut、sort、uniq等命令结合管道来实现：who|cut -d' ' -f1|sort|u...

Ext布局

张晨光老师的播客

03-22

1630

ExtJS常用的布局都在Ext.layout下，这里几乎涵盖了所有的布局方式（但是值得注意的是通常我们不是直接通过new来创建这些类的对象然后往里面添加控件使用，而是作为控件一个配置属性使用让Ext自动创建对应的类），满足开发者需求。那么我们就其中常用的方式逐一介绍。核心技能部分1.1 布局的用途所谓布局，简单来说就是在页面中的各个元素怎样摆放。对管理系统来说，有一种非常典型的布局方式，头部

Linux期末综合训练（软件开发方向）

weixin_46290752的博客

12-24

2273

linux期末学习总结，练习题，用来总结自己学过的linux操作系统。该文章仅用于学习，其他用途与作者无关

【Linux入门指北】Linux实验综合训练

guanguan12319的博客

06-08

2865

【Linux入门指北】Linux实验综合实验

bert中文预训练模型_HFL中文预训练系列模型已接入Transformers平台

weixin_31433053的博客

12-28

3233

哈工大讯飞联合实验室(HFL)在前期陆续发布了多个中文预训练模型，目前已成为最受欢迎的中文预训练资源之一。为了进一步方便广大用户的使用，借助Transformers平台可以更加便捷地调用已发布的中文预训练系列模型。自定义预训练模型近日，目前NLP领域非常流行的预训练模型工具包Transformers(https://github.com/huggingface/transformers)...

tesseract、jTessBoxEditorFX训练数据实践

彭世瑜的博客

02-19

2532

网上很多文章都总结的很好，这里就不做重复，只是简单的将步骤梳理字库训练下载jTessBoxEditorFX https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/ 文件名必须是如下格式： [lang].[fontname].exp[num] lang:语言名(训练生成的示为语言) fontname:字体名 num:序号(无...

java applet ext界面_阅读下面Applet程序import javax.swing.*：import java.awt.*：public Class Test SwingApplet e...

weixin_39854440的博客

02-26

216

阅读下面Applet程序import javax.swing.*：import java.awt.*：public Class Test SwingApplet ext更多相关问题[多选] 胃黏膜肠上皮化生主要类型有()[多选] 关于APUD细胞的叙述，正确的是()[单选] 国际上将冠心病的康复治疗分为三期，其中Ⅱ期康复的时间约为()。[多选] 克隆病的病变部位包括()[单选,A2型题,A1/A2...

基于RoBERTa_wwm_ext和UER_mixed模型的微博情感分类系统_包含数据清洗_K折交叉验证_多模型集成_注意力机制_迁移学习_对抗训练_情感分析_文本分类_深度学习_.zip

07-18

在本项目中，开发者采用了RoBERTa_wwm_ext和UER_mixed两种预训练语言模型作为基础模型。RoBERTa是基于BERT的改进版本，通过广泛的训练数据集和更大的模型尺寸来增强模型的表现。而UER_mixed则是另一种预训练语言模型...

autocomplete.rar EXT

11-18

综合以上信息，我们可以大致推断这个“autocomplete.rar EXT”文件可能包含以下知识点： 1. **自动补全原理**：理解自动补全的基本工作流程，包括用户输入检测、候选词汇生成、排名和显示等步骤。 2. **实现技术**...

YOLO训练中ImportError: DLL load failed while importing _ext: 找不到指定的模块。

01-29

在 Windows 系统环境下进行 YOLO 模型训练时，可能会遭遇 `ImportError: DLL load failed while importing _ext: 找不到指定的模块` 的错误。这类问题通常由依赖库未能正确加载引起。 #### 1. 更新 SciPy 安装当...

基于Ext-GBDT集成的类别不平衡信用评分模型：有效性验证与应用

在特征采样和参数扰动的辅助下，作者训练出多个差异化的小型Ext-GBDT子模型，这些子模型由于训练数据和参数设置的不同，具有一定的多样性。接着，通过简单的平均法整合这些子模型的预测概率，形成整体信用风险估计。...

随机阻塞下毫米波通信的多波束功率分配”.zip

08-12

1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

基于分时电价与改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略研究

08-12

内容概要：本文探讨了基于分时电价和改进粒子群算法的电动汽车充放电优化调度策略。首先介绍了分时电价制度及其对电动汽车充放电的影响，随后详细解释了改进粒子群算法的工作原理以及如何应用于电动汽车的充放电调度。文中还提供了具体的Python代码实现，展示了如何通过定义电价信息、电池容量等参数并应用改进粒子群算法来找到最优的充电时间点。最后，文章总结了该方法的优势，并展望了未来的研究方向，如与智能电网和V2G技术的结合。适合人群：对电动汽车充放电调度感兴趣的科研人员和技术开发者。使用场景及目标：适用于希望优化电动汽车充放电策略以降低成本、提高电力系统效率的人群。主要目标是在不同电价时段内，通过智能调度实现最低成本或最高效率的充电。其他说明：本文不仅提供理论分析，还有详细的代码实现，便于读者理解和实践。

步进电机脉冲精准计算方法

08-12

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 根据步进电机的步进角、脉冲总数、减速比以及丝杠导程，计算出实现直线行走距离为1mm所需的脉冲数量。

【CAD入门基础课程】3.7 综合实战-使用极轴追踪方式绘制信号灯.avi

最新发布

08-12

一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯实战目标：利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形技术要点：结合两种追踪方式实现精确绘图，适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤：启动AutoCAD 2016软件打开随书光盘中的素材文件确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1）草图设置对话框打开方式：通过"工具→绘图设置"菜单命令功能定位：该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2）对象捕捉设置关键配置：启用对象捕捉（F3快捷键）启用对象捕捉追踪（F11快捷键）勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式追踪原理：命令执行时悬停光标可显示追踪矢量，再次悬停可停止追踪 3）极轴追踪设置参数设置：启用极轴追踪功能设置角度增量为45度确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1）绘制圆形执行命令："绘图→圆→圆心、半径"命令绘制过程：使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心输入半径值30并按Enter确认通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2）绘制直线操作要点：选择"绘图→直线"命令捕捉矩形上边中点作为起点捕捉圆的上象限点作为终点按Enter结束当前直线命令重复技巧：按Enter可重复最近使用的直线命令通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线最终形成完整的信号灯指示图案 3）完成绘制验证要点：检查所有直线是否准确连接圆心和象限点确认极轴追踪的45度增量是否体现保存绘图文件（快捷键Ctrl+S）

基于MATLAB的蒙特卡洛抽样在电动汽车充放电负荷计算中的应用研究

08-12

内容概要：本文探讨了利用蒙特卡洛抽样方法在MATLAB仿真平台上对大规模电动汽车的充放电负荷进行计算的方法。研究内容涵盖电动汽车充电功率、电池容量、起始充电时间及每日行驶里程的概率密度分布的抽样生成，并在此基础上计算充放电负荷。文中详细介绍了蒙特卡洛抽样方法及其在电动汽车参数抽样中的应用，同时提供了完整的MATLAB代码实现，包括数据准备、抽样、负荷计算及结果可视化。此外，代码注释详尽，出图效果优秀，有助于理解和学习。适合人群：电力系统研究人员、电动汽车行业从业者、高校师生及相关领域的科研工作者。使用场景及目标：适用于需要评估电动汽车对电网影响的研究项目，旨在提高电网规划和运行效率，确保电力系统的稳定性和可靠性。其他说明：本文不仅提供了详细的理论解释和技术实现，还附带了高质量的MATLAB代码，便于读者直接上手实践并进行二次开发。

师生健康信息管理平台-师生健康信息管理平台源码-基于Web的师生健康信息管理平台设计与实现

08-12

师生健康信息管理-师生健康信息管理平台-师生健康信息管理平台源码-师生健康信息管理平台代码-springboot师生健康信息管理平台源码-基于springboot的师生健康信息管理平台设计与实现-代码

可以用ext_sram吗

04-01

在FPGA设计中是否可以使用外部SRAM（ext_sram），需要根据具体需求和技术方案综合判断。以下是详细分析： --- ### **一、外部SRAM的核心特性** 1. **物理接口** - 典型接口类型： - 并行总线（16/18/32位数据...