本文详细探讨了如何构建一个能存储和维护1000亿条记录的监控系统，采用分库、分表策略，利用日期分区并为日期和URL、日期和IP建立联合索引，以支持指定时间段内URL和IP的访问总量查询。
不管笔试还是面试总会被问到一些架构题，关键还无法理解面试官到底在问什么。開始积累这些题吧，放到以下
关于海量数据存储与訪问，涉及到分库，分表，能够參考此文：
《数据库水平切分的实现原理解析－－－分库，分表，主从，集群，负载均衡器》
1、有一个监控系统，有大量的数据记录包含｛url,用户訪问ip,时间｝，要对这个监控系统进行维护，并提供查询。
设计一个能存储和维护1000亿条记录，实时监控，并支持一下两种查询：
1. 指定随意一个时间段（精确到分钟）和某个url,查处这个时间段内的全部url的訪问总量。
2. 指定随意一个时间段（精确到分钟）和某个ip,查询这个时间段内的ip訪问总量。
思路：依照年进行分库，然后依照月进行分表。时间採用int存储。date依照时间进行分区。 然后date和url，date和ip建立联合索引。ps,分区字段需 要是int型
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