本文分享了一位应聘者在百度经历的两轮面试过程，涉及快速排序、SVM、LR、七层网络模型、TCP协议、Cookie与Session、操作系统、数据库、Hadoop、决策树、分类指标等知识点，为准备面试的读者提供了实战经验和复习方向。
Ⅰ面
整体感觉还行，面试官没有刁难，可能因为百度Ⅰ面本来就问的不深？
但感觉问的问题很多很杂，但都比较浅
- 上来先手写快排，讲了一下思路，写的代码他没问
- 问快排时间复杂度，冒泡排序时间复杂度
- 推排序原理，时间复杂度
- 讲解一下SVM
- 讲解一下LR
- 讲一下过拟合
- 讲一下七层网络模型
- 问TCP协议在哪一层
- 讲一下cookie和session
- 介绍一下做的web项目
- 用的什么数据库，如何实现文件上传
- 了不了解Hadoop
这里我给自己挖坑了。数据库之前学的早就忘了，Hadoop我脑子里也是一片空白
而且这里是面试官少数追问的点，感觉这个面试官是web出身的 - 问了一下操作系统中的进程和线程
- 进程和线程哪一个可以和外部通信
不会，之后要系统学一下操作系统和LINUX
Ⅱ面
面试官人很好，问的80%都没答出来也没骂我
- 上来先详细介绍一个之前算法竞赛中印象深刻的一道题
我想不起来了，就说了最近做的一道leetcode题目 - 然后大部分问的web相关知识：
- 介绍一下做的web项目
- 介绍一下MVC设计模式
- POST和GET的表面区别和深层区别
深层区别好像要从网络连接的角度考虑，让后面试完去多了解 - 问了我这个项目中对安全性的操作
这个安全性是指文件的安全性，比如如果服务器挂了，我这个网盘的文件安全该如何保证 - 详细描述决策树
基本不会 - 详细描述分类问题的指标
基本不会
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