numpy 数组对象

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#python

numpy 数组对象
NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成：实际的数据，描述这些数据的元数据
# eg_v1

import numpy as np
a = np.arange(5) # 创建一个包含5个元素的NumPy数组a，取值分别为0~4的整数
print (a)
# [0 1 2 3 4]
print (a.dtype) # dtype 查看数组的数据类型
# int32 (数组a的数据类型为int32)

# 确定数组的维度（数组的shape属性返回一个元组（tuple），元组中的元素即为NumPy数组每一个维度上的大小）

a1 = a.shape
print (a1)
# (5,) # 包含5个元素的数组

# shape （查看数组的纬度）

a2 = a.shape
print (a2)
# (5,)
b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
print (b.shape)
# (2, 4)

# 数组元素

c = np.array([[1,2],[3,4]])
print (c)
#[[1 2]
# [3 4]]
c0 = c[0,0]
print (c0)
# 1
c1 = c[0,1]
print (c1)
# 2
c2 = c[1,0]
print (c2)
# 3
c3 = c[1,1]
print (c3)
# 4

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