相似度--欧氏距离（归一化）

最新推荐文章于 2025-07-14 15:55:12 发布

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文章标签： python c/c++ 人工智能

原文链接：https://my.oschina.net/u/733649/blog/220737

本文介绍了一种用于计算图像相似度的算法，通过平方和、欧几里得距离等数学运算，实现图像间相似性的高效计算。

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<!-- lang: cpp -->
double CalcSimilarity(IplImage* S,IplImage* T)

{ double r = 0.f; int width = T->width; int height = T->height;

uchar* ptrS = NULL;
uchar* ptrT = NULL;
float a = 0,b = 0,c = 0;
for(int i=0;i<height;i++)
{
	ptrS = (uchar*)S->imageData+i*S->widthStep;
	ptrT = (uchar*)T->imageData+i*T->widthStep;
	for(int j=0;j<width;j++)
	{
		a += ptrS[j]*ptrS[j];
		c += ptrT[j]*ptrT[j];
		b += ptrS[j]*ptrT[j];
	}
}

return b / (sqrt(a) * sqrt(c));

}

转载于:https://my.oschina.net/u/733649/blog/220737