【Spark Summit East 2017】从容器化Spark负载中获取的经验

本讲义探讨了在Spark集群中部署分布式大数据应用程序时遇到的挑战,包括容器生命周期管理、智能调度、网络配置及安全性等问题,并分享了实现高可用性和性能优化的经验教训。

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本讲义出自Tom Phelan在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了在Spark集群上部署分布式大数据应用程序面对的容器生命周期管理、智能调度优化资源利用率、网络配置和安全以以及性能等诸多挑战,Tom Phelan探讨了如何实现高可用性的分布式大数据应用和数据中心主机,并分享了学到的经验教训,并对于如何在一个可靠的、可伸缩的、高性能的环境将大数据应用程序容器化给出了一些提示。


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