Docker+Spark+Jupyter=文本数据处理逻辑测试平台容器化

写在前面

之前写过一篇“Spark+Jupyter=在线文本数据处理逻辑测试平台”
[http://www.jianshu.com/p/bbd4190089e7]

这几天要把这玩意儿放到我自己的阿里云上线，供一些正在学习Python文本处理的基友们试用，然后按着之前的步骤又配了一次环境。这台服务器配置渣网速慢，光编译scipy就假死了好几次。就算有着自己写的教程一步步来都要烦死了。

生无可恋的我摊在桌子上，目光扫到了一本书——《Docker技术入门与实战》，心中突然就有一个作死的想法：干脆把这玩意儿容器化好了，数据处理＋Spark听起来就很吸引人啊有木有。

说干就干，结合之前的教程我决定再来一次Docker版本的文本数据处理逻辑测试平台搭建。

事实上你可以把这篇文章看作是Docker入门操作的教程，因为里面主要讲述的是Docker的部署，修改与提交

准备工作

使用Docker的话其实是很有好处的，在Docker的镜像站里已经有人家搭好的基础款jupyter镜像，我们只需要往里面添加Spark环境即可。
同样默认使用的是Ubuntu或者Debian的机器，并且知道Docker是用来干什么的即可。

安装Docker

目前新版本的Ubuntu和Debian应该都能直接使用apt-get安装docker，运行以下命令即可

$apt-get -y install docker.io