递归算法(JAVA)

本文探讨了递归算法在生成乘法表时的应用,包括不同排序方式下的输出展示,以及对数据进行排序的过程。通过示例代码展示了算法的实现过程,并通过控制台输出展示了最终结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/**
 * 
 */
package algorithm;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author litao
 * @date 创建时间:2017年8月27日 下午2:36:17
 * @version 1.0
 * 递归算法
 */
public class MultiplicationTable {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
		System.out.println("-------------------");
		MultiplicationPrint();
		System.out.println("-------------------");
		MultiplicationPrint2();
		System.out.println("-------------------");
		MultiplicationPrint3();
		System.out.println("-------------------");
		MultiplicationPrint4();
	}
	/**
	 * 递归算法一
	 */
	public static void MultiplicationPrint(){
		for(int i = 1; i < 10; i++){
			for(int j = 1; j <= i; j++){
				System.out.print(j + "*" + i +"=" + i * j + "\t\t");
			}
			System.out.println();
		}
	}
	/**
	 * 递归算法二
	 */
	public static void MultiplicationPrint2(){
		for(int i = 1; i < 10; i++){
			for(int j = i; j < 10; j++){
				System.out.print(j + "*" + i +"=" + i * j + "\t\t");
			}
			System.out.println();
		}
	}
	/**
	 * 递归算法三,排序
	 */
	public static void MultiplicationPrint3(){
		List<Integer> list = new ArrayList<>();
		list.add(2);
		list.add(1);
		list.add(3);
		list.add(6);
		list.add(0);
		System.out.print("init data:");
		for(int i = 0; i < list.size(); i++){
			System.out.print(list.get(i) + ",");
		}
		System.out.println();
		int tmp;
		for(int i = 0; i < list.size(); i++){
			for(int j = 0; j <= i; j++){
				if(list.get(i) > list.get(j)){
					tmp = list.get(i);
					list.set(i, list.get(j));
					list.set(j, tmp);
				}
			}			
		}
		System.out.print("sorted data:");
		for(int i = 0; i < list.size(); i++){
			System.out.print(list.get(i) + ",");
		}
		System.out.println();
	}
	/**
	 * 递归算法司,排序
	 */
	public static void MultiplicationPrint4(){
		List<Integer> list = new ArrayList<>();
		list.add(2);
		list.add(1);
		list.add(3);
		list.add(6);
		list.add(0);
		System.out.print("init data:");
		for(int i = 0; i < list.size(); i++){
			System.out.print(list.get(i) + ",");
		}
		System.out.println();
		int tmp;
		for(int i = 0; i < list.size(); i++){
			for(int j = i; j < list.size(); j++){
				if(list.get(i) > list.get(j)){
					tmp = list.get(i);
					list.set(i, list.get(j));
					list.set(j, tmp);
				}
			}			
		}
		System.out.print("sorted data:");
		for(int i = 0; i < list.size(); i++){
			System.out.print(list.get(i) + ",");
		}
		System.out.println();
	}
}
控制台输出:
-------------------
1*1=1
1*2=2 2*2=4
1*3=3 2*3=6 3*3=9
1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16
1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25
1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36
1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49
1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64
1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81
-------------------
1*1=1 2*1=2 3*1=3 4*1=4 5*1=5 6*1=6 7*1=7 8*1=8 9*1=9
2*2=4 3*2=6 4*2=8 5*2=10 6*2=12 7*2=14 8*2=16 9*2=18
3*3=9 4*3=12 5*3=15 6*3=18 7*3=21 8*3=24 9*3=27
4*4=16 5*4=20 6*4=24 7*4=28 8*4=32 9*4=36
5*5=25 6*5=30 7*5=35 8*5=40 9*5=45
6*6=36 7*6=42 8*6=48 9*6=54
7*7=49 8*7=56 9*7=63
8*8=64 9*8=72
9*9=81
-------------------
init data:2,1,3,6,0,
sorted data:6,3,2,1,0,
-------------------
init data:2,1,3,6,0,
sorted data:0,1,2,3,6,



                
### Java 实现走楼梯问题的递归算法 以下是基于提供的引用内容和专业知识编写的 Java 实现走楼梯问题的递归算法代码: #### 方法说明 在走楼梯问题中,假设每次可以迈一步或者两步,则到达第 `n` 阶台阶的方式数等于到达第 `n-1` 和第 `n-2` 阶台方式数之和。此逻辑可以通过递归来实现。 为了优化性能并避免重复计算,引入了一个哈希表(`HashMap`),用于存储已计算的结果,从而减少不必要的递归调用[^3]。 ```java import java.util.HashMap; public class StairClimbing { private HashMap<Integer, Integer> memo = new HashMap<>(); public int climbStairs(int n) { if (n == 1) return 1; if (n == 2) return 2; if (memo.containsKey(n)) { return memo.get(n); } else { int result = climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2); memo.put(n, result); return result; } } public static void main(String[] args) { StairClimbing solution = new StairClimbing(); int steps = 5; // 可以更改这个值测试不同阶数的情况 System.out.println("爬到 " + steps + " 层楼梯的方法总数为:" + solution.climbStairs(steps)); } } ``` 上述代码实现了带记忆化的递归方法,有效解决了传统递归可能带来的超时问题。通过缓存中间结果,显著提高了程序效率。 --- #### 进一步解释 如果不需要考虑性能优化,也可以直接使用纯递归形式完成该问题。然而需要注意的是,在输入较大时可能会因栈溢出或耗时过长而失败[^2]。 ```java public class SimpleRecursiveSolution { public int climbStairs(int n) { if (n == 1 || n == 2) return n; return climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2); } public static void main(String[] args) { SimpleRecursiveSolution solution = new SimpleRecursiveSolution(); int steps = 5; // 测试不同的层数 System.out.println("简单递归版本:爬到 " + steps + " 层楼梯的方法总数为:" + solution.climbStairs(steps)); } } ``` 尽管这种方法简洁明了,但在实际应用中并不推荐,因为其时间复杂度较高 \(O(2^n)\)。 ---
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