如何获得查询的执行计划?(二)

本文介绍了一种通过编程方式获取SQL执行计划的方法,利用自定义的StartCapture和StopCapture存储过程来启动和停止跟踪,从而收集执行计划信息,并提供了一个详细的示例。

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英文原帖:

http://stackoverflow.com/questions/7359702/how-do-i-obtain-a-query-execution-plan

 

除了以上回复的全面的答案,有时以编程方式访问执行计划会很有用。示例代码如下:

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DECLARE  @TraceID  INT
EXEC  StartCapture @@SPID, @TraceID  OUTPUT
EXEC  sp_help  'sys.objects'  /*< -- Call your stored proc of interest here.*/
EXEC  StopCapture @TraceID


示例StartCapture定义

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CREATE  PROCEDURE  StartCapture
@Spid  INT ,
@TraceID  INT  OUTPUT
AS
DECLARE  @maxfilesize  BIGINT  = 5
DECLARE  @filepath NVARCHAR(200) = N 'C:\trace_'  LEFT (NEWID(),36)
EXEC  sp_trace_create @TraceID  OUTPUT , 0, @filepath, @maxfilesize,  NULL
exec  sp_trace_setevent @TraceID, 122, 1, 1
exec  sp_trace_setevent @TraceID, 122, 22, 1
exec  sp_trace_setevent @TraceID, 122, 34, 1
exec  sp_trace_setevent @TraceID, 122, 51, 1
exec  sp_trace_setevent @TraceID, 122, 12, 1
-- filter for spid
EXEC  sp_trace_setfilter @TraceID, 12, 0, 0, @Spid
-- start the trace
EXEC  sp_trace_setstatus @TraceID, 1


示例StopCapture定义

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CREATE  PROCEDURE  StopCapture
@TraceID  INT
AS
WITH  XMLNAMESPACES ( 'http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan'  as  sql),
CTE
as  ( SELECT  CAST (TextData  AS  VARCHAR ( MAX ))  AS  TextData,
ObjectID,
ObjectName,
EventSequence,
/*costs accumulate up the tree so the  MAX  should be the root*/
MAX (EstimatedTotalSubtreeCost)  AS  EstimatedTotalSubtreeCost
FROM  fn_trace_getinfo(@TraceID) fn
CROSS  APPLY fn_trace_gettable( CAST (value  AS  NVARCHAR(200)), 1)
CROSS  APPLY ( SELECT  CAST (TextData  AS  XML)  AS  xPlan) x
CROSS  APPLY ( SELECT  T.relop.value( '@EstimatedTotalSubtreeCost' ,
'float' AS  EstimatedTotalSubtreeCost
FROM  xPlan.nodes( '//sql:RelOp' ) T(relop)) ca
WHERE  property = 2
AND  TextData  IS  NOT  NULL
AND  ObjectName  not  in  'StopCapture' 'fn_trace_getinfo'  )
GROUP  BY  CAST (TextData  AS  VARCHAR ( MAX )),
ObjectID,
ObjectName,
EventSequence)
SELECT  ObjectName,
SUM (EstimatedTotalSubtreeCost)  AS  EstimatedTotalSubtreeCost
FROM  CTE
GROUP  BY  ObjectID,
ObjectName
-- Stop the trace
EXEC  sp_trace_setstatus @TraceID, 0
-- Close and delete the trace
EXEC  sp_trace_setstatus @TraceID, 2
GO
















本文转自UltraSQL51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/ultrasql/1735404  ,如需转载请自行联系原作者


内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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