bitmap 和 YUV

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#java #c# #c/c++

bmp格式图片：

首先说说bmp格式的图片吧，这是大家最熟悉不过的位图了，展现在我们面前的是一张张生动的图片，但是不知道你是否关注过，其实每一张bmp图片的大小，也就是他所占存储空间的字节数，完全是可知的，前提是你知道这一张图片的分辨率，也就是宽和高。说这么多，难免有些空洞，举个例子吧，通常我们所说的720p的图片，其分辨率为1280720，那么你不看他的里边具体是什么内容的时候，你便可以知道他的大小，即（1280720*3 + 54） bytes。一张bmp的图片实际上刚开始有54个字节是存储该图片的一些信息的，包括图像的宽，高，格式之类的，问一下度娘就知道了，在此不啰嗦了。54个字节就是图像的像素信息，每一个像素用3个（或4个，包含alpha通道）bytes来表示，分别表示我们常见的三原色b,g,r.。需要注意的是bmp图片的每一个像素的值是按bgr的顺序存储的。而且更值得注意的是存储的信息中是按照实际看到图像的坐下开始存储的。即按从左到右，从上到下的顺序存储的。所以要读取的时候要注意这个问题。

bitmap 和 YUV

bitmap 和 YUV

YUV格式
接下来在说说yuv格式吧，yuv是h264编码的输入数据的格式，一般需要编码的数据如果不是yuv格式的，需要通过转换转为yuv格式的，然后再次进行编码。相比bmp图片，yuv图片的存储信息里就没有前边的头了，直接便是像素数据。以yuv 420格式为例，720p的话，其空间大小的计算方式为12807203 / 2, 其中y像素的大小为1280720, u像素和v像素的存储的大小为1280720/4，yuv, planar格式，yuv是连续存储的，也就是说先是1280*720个y的值，然后是u, 在然后是v.

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BITMAP转YUV420
Foxfile_Hom的专栏
01-23 958
// only support to BITMAP 888 convert to YUV420sp U8 *OSD_Bitmap888ToYUV(U8 *bitmapFileBuff, int *pYuvWidth, int *pYuvHeight) { BITMAPFILEHEADER fileHeader; BITMAPINFOHEADER infoHead; long
bitmap转yuv420p数据以及数据灰度化
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03-13 1573
/** * bitmap获取argb数据 * @param bitmap * @return */ private int[] getArgbFromBitmap(Bitmap bitmap){ int[] argbs = new int[bitmap.getWidth()*bitmap.getHeight()]; bitmap.getPixels(argbs,0,bit...
简介Bitmap、YUV，NV21与Bitmap互转
weixin_43819602的博客
09-06 4593
简介Bitmap、YUV，NV21与Bitmap互转 1. Bitmap 1.1Bitmap简介 关于Bitmap，它和Drawable差不多就是一种图片，Bitmap相关的使用主要有两种： 给ImageView设置背景 当做画布来使用 分别对应下面两个方法： imageView.setImageBitmap(Bitmap bm); Canvas canvas = new Canvas(Bitmap bm)； 1.2 Bitmap的格式 我们知道Bitmap是位图，是由像素点组成的，这就涉及到两个问题
Bitmap to YUV
torvalbill的专栏
01-12 2663
byte [] getNV21(int inputWidth, int inputHeight, Bitmap scaled) { int [] argb = new int[inputWidth * inputHeight]; scaled.getPixels(argb, 0, inputWidth, 0, 0, inputWidth, inputHeight
YUV420帧转Bitmap
04-25
用海康采集卡做个项目 需要连续抓拍及缓冲图片 用SDK本身提供的图像抓拍太费时 调用间隔较小时导致画面卡顿现象；改用原始图像数据流回调函数RegisterImageStreamCallback进行抓图 但回调函数帧为YUV420格式 需要转成Bitmap才用用于显示及本地查看 在网上找了好多都是基于R Y+1 4075 V 128 G Y 0 3455 U 128 – 0 7169 V 128 B Y+1 779 U 128 公式运算且大多是C语言 改成C#后效率一直不高（尝试过消除浮点运算 查表法等） 后看到MSDN上的转换公式 http: msdn microsoft com en us library aa917087 aspx 后编写了此转换类库 转换一个D1帧 704 576 大约只需60ms左右 压缩包为Vs2010项目带使用示例 ">用海康采集卡做个项目 需要连续抓拍及缓冲图片 用SDK本身提供的图像抓拍太费时 调用间隔较小时导致画面卡顿现象；改用原始图像数据流回调函数RegisterImageStreamCallback进行抓图 但回调函数帧为YUV420格式 需要转成Bitmap才 [更多]
矢量图、位图、RGB、YUV、JPEG、PNG的理解
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08-15 1万+
开发的项目中缺少不了图形图像的支持，对图的使用场景也是极多的，但对其内部原理却一直处理模糊状态，抽时间做个整理吧，理一下相关的概念。 一、矢量图与位图 矢量图与位图均为图像的表述方式，矢量图可以理解为在我们口中描述图形的方法，比如：图A：一个半径10cm的绿色实心圆，重点包括：圆、实心、绿色、半径为10cm、圆心位置，这些信息只需要很少的字节即可记录图A，因而，矢量图所占空间较小；还有一个特点...
C# YUV数据转RGB转bitmap图源码，保证能用
09-14
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从Bitmap中获取YUV数据的两种方式
音视频开发进阶
05-23 1711
从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排...
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乐翁龙
05-20 6885
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读取位图RGB转化为YUV
07-30
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MFC窗口显示YUV数据的两种方法
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将解码出来的YUV数据直接显示在MFC的窗口上，包含了两种显示方式，能自动选择最佳方式。只需要创建一个类并调用一个接口就可以显示。
YUV存为BITMAP转换 VC源代码
03-01
很简单的一个程序 对YUV RGB转换 和位图格式更加的清晰
从hbitmap中获取位图数据_从Bitmap中获取YUV数据的两种方式
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11-29 920
从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV(根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列)所以这篇文章的真正题目叫“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式”，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明从Bitmap中获取RGB数据，AndroidSDK提供了两种方式供我们使...
YuvImage和Bitmap压缩为Jpeg时，质量和耗时的关系
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前言 查看CameraX库的拍照功能ImageCapture类，可以发现两个常量： private static final byte JPEG_QUALITY_MAXIMIZE_QUALITY_MODE = 100; private static final byte JPEG_QUALITY_MINIMIZE_LATENCY_MODE = 95; 对于使用CameraX的拍摄的Jpeg图片，这两个常量对应着图片质量两种设置： 最大质量 减少延迟 其中，最大质量的Quality值是100，减少延
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数据压缩实验报告2-bmp转yuv
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03-26 404
BMP（Bitmap)是Windows操作系统中的标准图像文件格式，可分为设备相关位图（DDB）和设备无关位图（DIB），使用十分广泛。它采用位映射存贮格式，除了图像深度可选外，绝大多数无压缩，因此所占空间很大。BMP文件的图像深度可选1bit，4bit，8bit，16bit及24bit。BMP文件存贮数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从上到下的顺序，故rgb数值是倒叙的。
Bitmap详解
wang_yong_hui_1234的博客
04-16 2533
RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红、绿、蓝三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说，世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。RGB（红、绿、蓝）只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法，每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。
android camera2 拍摄yuv图片，并将yuv 保存成Bitmap的方法
kk3087961的博客
01-15 1683
预览分辨率为：1280*720，这是获取的 YUV_420_888格式对应的yuv数据log日志，从log看看plane1和plane2 的getPixelStride 是2， 说明间隔的原色才是有效的元素。//获取yuv图像的平面个数，plane0返回的是y分量。即plane1的行内索引为0,2,4,6..对应的是u分量中间插入的是v分量，且数组长度是1280*720/2 -1。yuv420p（例如yv12）：每两行的4个字节对应一个像素的y，每两行的2个字节（uv）对应前面的一个像素的y。
bitmap 转yuv420p
最新发布
05-25
### 将 Bitmap 转换为 YUV420P 格式的实现方法 在编程中，将 `Bitmap` 对象转换为 YUV420P 格式通常涉及以下几个核心操作： 1. **获取像素数据**：从 `Bitmap` 中提取 ARGB 像素数组。 2. **颜色空间转换**：将 ARGB 数据转换为 YUV 颜色空间中的 Y、U 和 V 组件。 3. **重新排列数据**：按照 YUV420P 的存储格式（即平面化结构），分别保存 Y、U 和 V 分量。 以下是具体的实现方式以及代码示例： #### Java 实现代码 ```java public static byte[] convertBitmapToYuv420p(Bitmap bitmap) { int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); // 创建一个用于存储ARGB像素的int数组 int[] argb = new int[width * height]; bitmap.getPixels(argb, 0, width, 0, 0, width, height); // 计算YUV缓冲区大小 int ySize = width * height; int uvSize = (width * height) / 4; // 初始化YUV字节数组 byte[] yuv420pBytes = new byte[ySize + 2 * uvSize]; // 定义RGB转YUV系数 final double rCoeff = 0.299; final double gCoeff = 0.587; final double bCoeff = 0.114; final double rCoeffMinusG = rCoeff - gCoeff; final double bCoeffMinusG = bCoeff - gCoeff; int index = 0; // 当前处理位置索引 for (int row = 0; row < height; ++row) { for (int col = 0; col < width; ++col) { int pixel = argb[row * width + col]; int R = (pixel >> 16) & 0xFF; int G = (pixel >> 8) & 0xFF; int B = pixel & 0xFF; // 计算Y分量并存入yuv420pBytes int Y = Math.round(rCoeff * R + gCoeff * G + bCoeff * B); Y = clamp(Y, 0, 255); // 约束范围至[0, 255] yuv420pBytes[index++] = (byte) Y; // 如果当前像素位于偶数行和列，则计算U/V分量 if ((row % 2 == 0) && (col % 2 == 0)) { int U = Math.round(128 + (-rCoeffMinusG * R - bCoeffMinusG * B)); int V = Math.round(128 + (rCoeffMinusG * R - bCoeffMinusG * B)); U = clamp(U, 0, 255); V = clamp(V, 0, 255); // 存储U/V分量到对应的位置 yuv420pBytes[ySize + (row / 2) * width / 2 + (col / 2)] = (byte) U; yuv420pBytes[ySize + uvSize + (row / 2) * width / 2 + (col / 2)] = (byte) V; } } } return yuv420pBytes; } // 辅助函数：约束数值范围 private static int clamp(int value, int min, int max) { if (value < min) return min; if (value > max) return max; return value; } ``` 此代码实现了从 `Bitmap` 到 YUV420P 格式的转换过程[^4]。它利用了 RGB 至 YUV 的标准线性变换公式，并考虑到了 YUV420P 的采样特性——亮度（Y）采用全分辨率，而色度（U,V）则降采样一半。 --- ### 注意事项 - 此算法假设输入图片的颜色通道顺序为 ARGB_8888。如果使用其他配置可能需要调整读取逻辑。 - 输出结果是一个连续的一维字节数组，其中前部分表示 Y 平面的数据，中间部分代表 U 平面，最后则是 V 平面的内容。 --- ### 性能优化建议 对于大规模图像或者实时应用场景下，可以尝试以下改进措施： - 使用 SIMD 指令集加速逐像素运算； - 替代手动循环的方式调用 GPU 或者硬件编解码器完成色彩空间转换任务。 ---
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