HBase架构及原理学习

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

HBase是强一致性的海量数据库，无论是读写性能，或是数据容量，还是一致性方面，HBase都有非常优秀的表现。

一、架构

      HBase的架构由DFS+Zookeeper+HMaster+HRegionServer四个部分组成。

     1、HRegionServer作为数据的实际存取服务器，主要负责数据的最终存取，一般情况都是多台，RegionServer根据不同的rowKey划分为多个region，每个region按顺序存放从startKey到endKey的数据。

     2、Zookeeper负责保持多台HMaster中只有一台是活跃的；存储HBase的schema、table、CF等元信息，存储所有的region入口，监控HRegionServer的状态，并将该信息通知给HMaster。可以看出来，Zookeeper几乎是负责整个集群的关键信息的存取以及核心状态的监控。如果Zookeeper挂了，那么整个HBase集群就是不可用的状态。

     

     3、HMaster是是负责对table元数据的管理；对HRegion的负载均衡，调整HRegion的布局，比如分裂和合并；包括恢复数据的迁移等。HMaster相当于对HRegionServer的后台管理，对于一些定制化的管理行为，zookeeper不可能完成，于是就有了HMaster。如果HMaster挂了，除了不能对table进行配置管理，不能扩展region，并不会影响整体服务的可用性。

二、客户端首次读写的流程：

    1、客户端首先从zookeeper中得到META table的位置，根据META table存储的位置得到具体的HRegionServer是哪台。

    2、查询具体的HRegionServer。

转载于:https://my.oschina.net/jaxiong/blog/1835121