keepalived+haproxy搭建高可用服务器

最新推荐文章于 2025-09-11 21:03:21 发布
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本文分享了2019年独角兽企业在招聘Python工程师时的标准与要求，对于想要进入这一领域的开发者来说，了解这些标准至关重要。
CentOS7 haproxy+keepalived实现高可用集群搭建
weixin_30416497的博客
08-12 577
一、搭建环境 　　CentOS7 64位 Keepalived 1.3.5 Haproxy 1.5.18 　　后端负载主机：192.168.166.21 192.168.166.22 两台节点上安装rabbitmq服务 Haproxy 也是安装在 192.168.166.21 和 192.168.166.22 上，用于对外提供 RabbitMQ 均衡 ...
CentOS7 haproxy+keepalived实现高可用集群搭建
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一、搭建环境 　　CentOS7 64位         Keepalived  1.3.5         Haproxy 1.5.18 　　后端负载主机：192.168.166.21   192.168.166.22   两台节点上安装rabbitmq服务         Haproxy 也是安装在 192.168.166.21 和 192.168.166.22 上，用于对外提供
Keepalived+Haproxy实现高可用
ouqisheng的博客
08-13 944
vrrp_script：自定义资源监控脚本，vrrp实例根据脚本返回值，公共定义，可被多个实例调用，定 义在vrrp实例之外的独立配置块，一般放在global_defs设置块之后。通常此脚本用于监控指定应用的状态。一旦发现应用的状态异常，则触发对MASTER节点的权重减至 低于SLAVE节点，从而实现 VIP 切换到 SLAVE 节点。OPTIONSvrrp_script <SCRIPT_NAME> { #定义一个检测脚本，在global_defs 之外配置。
keepalived + HAProxy + mysql高可用
D的博客
07-08 3501
本次搭建目的是使用 haproxy + keepalived + mysql(双主复制) 搭建 mysql 高可用集群，使用 keepalived 监控 haproxy 和 mysql 状态，如果 haproxy 服务异常则将 VIP 漂移到另外的机器上。参考：MySQL 双主复制参考：HAProxy 安装HAProxy 学习下面是本次试验使用的配置文件信息 4. 安装 keepalived 这里直接使用 yum 安装 4.1 修改配置文件 主备基本差不多，主要注意 这三个参数 这里有一个问题， 能不能配
keepalived+haproxy实现高可用集群
meng6975789的博客
11-04 329
例子：https://cloud.tencent.com/developer/article/1644907。停止一个节点keepalived,不影响服务请求，查看vip已切换。停止一个节点haproxy,不影响服务请求，查看vip已切换。关闭21节点，不影响服务请求，查看vip已切换。停止一个节点的服务 不影响服务请求。Frontend 七层。Backend 三层。
keepalived+haproxy高可用负载均衡集群
weixin_72619261的博客
08-15 422
keepalived+haproxy高可用负载均衡集群部署流程
keepalived+haproxy实现nginx高可用
wyx的博客
07-17 1073
拷贝配置文件：cp examples/option-http_proxy.cfg /opt/haproxy/haproxy.cfg。我们可以在上一章的keepalived+nginx的基础上，在补充haproxy的方式实现高可用负载均衡架构。添加开机自启动：chmod +x /etc/rc.d/init.d/haproxy。创建日志目录：mkdir /opt/haproxy/logs。该方案的缺点是资源使用率不高，只能在吞吐量不高的场景使用。现在我们在前一阶段，添加Haproxy，实现双主负载均衡。
RabbitMQ+keepalived+haproxy搭建高可用集群
qq_38055805的博客
03-20 1566
RabbitMQ+keepalived+haproxy搭建高可用集群
基于 KeepAlived + HAProxy 搭建 RabbitMQ 高可用负载均衡集群
Nicky's blog
07-22 1196
本文详细介绍了基于KeepAlived和HAProxy搭建RabbitMQ高可用负载均衡集群的完整方案。架构采用三节点RabbitMQ集群（1磁盘节点+2内存节点），配合HAProxy实现TCP负载均衡和健康检查，通过KeepAlived实现VIP高可用。文章包含环境准备（软件版本、节点规划）、RabbitMQ集群搭建步骤（Erlang安装、集群配置）、HAProxy负载均衡配置等内容，并提供了详细的网络拓扑图和配置示例。该方案能够有效解决RabbitMQ客户端连接的单点风险，实现故障自动切换与流量分发，保
Kubernetes搭建高可用集群(keepalived+haproxy)
qq_40914472的博客
08-09 2066
Kubernetes搭建高可用集群(keepalived+haproxy)
mysql+mycat+keepalived+haproxy集群(生产环境实测).doc
08-10
总结来说，这个集群环境通过MySQL提供数据库服务，Mycat进行数据分片和负载均衡，Keepalived确保主从切换的高可用性，而HAProxy则进一步增强了对外服务的负载均衡能力。这样的组合可以有效提升系统的稳定性和处理...
keepalived+haproxy高可用集群搭建
06-01
在搭建高可用集群时，Keepalived和HA-Proxy是常用的两种工具。Keepalived主要负责实现高可用性（High Availability, HA）和负载均衡（Load Balancing），而HA-Proxy则主要用于高可用负载均衡。当二者结合使用时，...
Python的f格式
最新发布
lmf666的博客
09-11 567
你的语句print(f"已发送请求: {a} + {b}")可以通俗地理解为：“打印一句话。这句话的内容是‘已发送请求: ’，然后紧接着把变量a的值放这里，再放一个加号 ‘+’，再然后把变量b的值放这里。这种的格式是当今 Python 世界最主流、最推荐的字符串格式化方式，因为它写起来最自然，读起来最清晰。希望你以后多多使用它！
CentOS/Ubuntu安装显卡驱动与GPU压力测试
eeeeebv的博客
09-08 1295
GPU（图形处理器）从最初专用于图形渲染发展为兼具图形处理和通用并行计算能力的核心硬件，广泛应用于游戏、AI、科学计算等领域。与CPU不同，GPU拥有数千个轻量级计算核心，擅长海量数据并行处理。主流厂商包括NVIDIA和AMD，市场呈现双寡头格局。在虚拟机中安装显卡驱动需区分虚拟显卡和物理显卡直通两种场景，后者能发挥真实性能但安装复杂。CentOS和Ubuntu系统安装显卡驱动需先禁用开源驱动并安装必要依赖包，再执行厂商驱动安装程序。最后可通过压力测试验证GPU性能表现。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 396
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
Python爬虫实战：研究GUI 可视化界面，构建电商数据采集和分析系统
ylfhpy的博客
09-11 195
本文设计并实现了一个基于 Python 的爬虫数据分析系统，该系统整合了网络爬虫、数据处理、数据分析和数据可视化功能，通过直观的 GUI 界面为用户提供了从数据获取到分析决策的一站式解决方案。切换到 "数据可视化" 标签页，选择 "柱状图"，X 轴选择 "category"，Y 轴选择 "price"，点击 "绘制图表"，可以看到不同类别商品的价格对比。可视化模块实现了多种常见图表的绘制功能，包括折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图和相关性热力图等，并支持图表的交互操作和保存功能。
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
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Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值与操作）
njxiejing的专栏
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frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA。（2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。
CUPP针对性字典安全防范
久绊A的博客
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CUPP（常见用户密码分析器）是一款基于社会工程学的Python工具，通过收集目标的个人信息（姓名、生日、爱好等）智能生成高针对性密码字典。相比暴力破解工具，CUPP采用交互式提问（-i模式）或命令行参数（-l、-s等）自动组合信息，并支持添加特殊字符、数字及Leet变形（如p@ssw0rd）。典型案例显示，输入目标"张三"的个人数据后，CUPP能生成如"zhang@123"、"wangcai!2024"等符合用户习惯的密码变体，显著提升破解效率。
使用keepalived+haproxy构建高可用负载均衡集群
"本教程将详细介绍如何使用keepalived和haproxy搭建高可用集群，以确保web应用的持续服务。配置示例适用于可能的web应用程序，涉及的软件版本包括：Keepalived v1.3.5，HA-Proxy v1.5.18以及nginx 1.12.2。虚拟IP...
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