算法图解笔记 - 算法简介

• • • 算法简介
    • 二分查找
    • 数组和链表的操作的运行时间
    • 选择排序
    • 数组和链表总结

    算法简介

    • 二分查找到速度比简单查找快得多
    • O(log n)比O(n)快。需要搜索的元素越多，前者比后者就快得越多
    • 算法运行时间并不以秒为单位
    • 算法运行时间是从其增速的角度度量的
    • 算法运行时间用大O表示法表示

    二分查找

    • O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找。

    • O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。

    • O(n * log n)，这样的算法包括第4章将介绍的快速排序——一种速度较快的排序算法。

    • O(n2)，这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。

    • O(n!)，这样的算法包括接下来将介绍的旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法。

    数组和链表的操作的运行时间

    操作	数组	链表
    读取	O(1)	O(n)
    插入	O(n)	O(1)
    删除	O(n)	O(1)

    选择排序

    将一组数按照从大到小的顺序排序
    算法运行时间O(n*1/2*n)，但大O表示法省略诸如1/2这样的常数，因此简单的写作O(n*n)

    数组和链表总结

    • 计算机内存犹如一大堆抽屉
    • 需要存储多个元素时，可使用数组或链表
    • 数组的元素都在一起
    • 链表的元素时分开的，其中每个元素都存储了下一个元素的地址
    • 数组的读取速度很快
    • 链表的插入和删除速度很快
    • 在同一个数组中，所有元素的类型都必须（都为int或doubl

转载于:https://www.cnblogs.com/jackson0714/p/algorithm_schema1.html