Algs4-2.3.2快速排序轨迹

最新推荐文章于 2022-03-11 16:12:20 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/longjin2018/p/9860177.html
本文通过一个具体的例子，详细展示了快速排序算法如何逐步对数组EASYQUESTION进行排序的过程，适合初学者理解和掌握快速排序的基本原理。

2.3.2按照本节中快速排序所示轨迹的格式给出快速排序是如何将数组E A S Y Q U E S T I O N排序的(出于练习的目的，可以忽略开头打乱数组的部分)。
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转载于:https://www.cnblogs.com/longjin2018/p/9860177.html

数据结构与算法(5)：快速排序
elegant coder
03-12 292
介绍 快速排序实现简单，适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法都要快得多。快速排序的特点是它是原地排序，且将长度为N的数组排序的时间和NlgN成正比。它的主要缺点是非常脆弱，在实现时要非常小心才能避免低劣的性能。 基本算法 快速排序是一种分治的排序算法。它将一个数组分成两个子数组，将两部分独立地排序。当两个子数组都有序时整个数组就有序了。在快速排序中，切分的位置取决于数组的内容...
快速排序
_Findway的博客
05-17 776
1.快速排序的介绍： 2.传统快速排序及其时间复杂度。 3.快速排序的几种改进方案。 1.快速排序的介绍快速排序可能是应用的最为广泛的排序算法了，快速排序的主要优点有： 1.原地排序. 2.大多数情况下，它的时间复杂度都是NlogN. 但是它的缺点也很明显，它是一个不稳定的算法，在要排序的数组已经有序的情况下，它的效率能降到N的平方。2.传统的快速排序实现及其时间复杂度2.
第二章 2.3 快速排序
琅玕辉的专栏
08-23 228
本节的主题是快速排序，他可能是应用广泛的排序算法了。优点： 实现简单、适用于各种不同的输入数据且在一般应用中比其他排序算法都要快得多。它是原地排序，且将长度为N 的数组所需的时间和NlgN成正比。 缺点：非常脆弱，在实现时要非常小心才能避免低劣的性能。 与归并排序的比较 快速排序与归并排序是互补的：归并排序将数组分成两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并并以整个数组排
python字符串选择排序轨迹_python算法学习第——第7天(二分查找、选择排序、快速排序)...
weixin_39530838的博客
03-02 165
1、二分查找对一串有序数字进行二分查找。函数 binary_search 接受一个有序数组和一个元素。如果指定的元素包含在数组中，这个函数将返回其位置。你将跟踪要在其中查找的数组部分——开始时为整个数组low = 0high = len(list) - 1你每次都检查中间的元素。mid = (low + high) // 2 # 如果(low + high)不是偶数，python自动将mid向下取...
快速排序的理解
柠鹿的轨迹
08-26 137
0x00前言 最能使人沉静，莫过于悲哀与伤痛中的醒悟。 0x01 代码 package com.tumei.quicksort; import java.util.Arrays; /** * * 快速排序理解 * * @author 涂寐 * */ public class QuickSort { static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { //数组，首索引，尾索引 if(left >.
经典排序算法之：快速排序
liu_wenbin的博客
01-12 552
背景及原理：快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。算法思路： 基本思路： 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略來把一个序列分為兩个子序列。步驟
algs4-master_make9eu_java_algorithm_
10-01
在这个项目中，读者可以学习到如快速排序、归并排序、二分查找、堆排序等排序算法；线性查找、二叉查找树、哈希表等搜索算法；Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall全连接最短路径、Prim最小生成树等图算法。此外，...
Algs4-2.1.13纸牌排序-按花色排序
05-28
Algs4-2.1.13纸牌排序中按花色排序的思路如下： 1. 将纸牌按照花色分为四个组，分别是梅花、方块、红心、黑桃。 2. 对每个组内的牌进行排序，可以使用插入排序或者归并排序等算法进行排序。 3. 将四个组内的牌...
algs4-Programming-Assignment:coursera上的普林斯顿大学算法课程的编程习题解答
05-15
- **排序与搜索**：包括快速排序、归并排序、堆排序、二分查找等基础算法，这些都是数据处理和问题求解的基础。 - **图算法**：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-...
Algorithm-algs4-py.zip
09-17
- 快速排序：基于分治策略，选取基准元素进行分区，时间复杂度通常为O(n log n)。 - 归并排序：同样采用分治，将数组递归分为两半，分别排序后合并。 - 堆排序：利用堆数据结构实现的排序，可以在O(n log n)时间...
algs4-master.zip
06-02
《算法(第4版)》是Sedgewick之巨著，与高德纳TAOCP一脉相承，是算法领域经典的参考书，涵盖所有程序员必须掌握的50种算法，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行...
Algs4-2.3.12快速排序第一次切分组数排轨迹
weixin_34092370的博客
10-27 159
2.3.12按照代码所示轨迹的格式给出信息量最佳的快速排序第一次是如何切分数组BABABABACADABRA的。答：即为Dijkstra三向切分快速排序的轨迹， 这种方式在大交换时可能会出现大值与大值交换的情况，这样又会多一次交换。 ...
Python 插入排序轨迹跟踪
weixin_43147488的博客
12-08 368
插入排序轨迹跟踪 【问题描述】输入学生姓名，学号，年龄，数据结构课程成绩，按成绩从小到大排序；成绩相同，按学号从小到大排序。要求使用插入排序来实现。第1轮插入第1个元素，以后每一轮按输入顺序插入一个元素，输出第1, 2, …, N轮的插入排序结果。 【输入形式】第一行是一个整数N（N<1000），表示元素个数；接下来N行每行描述一个元素，姓名都是长度不超过20的字符串，学号，年龄和成绩都是整...
常见排序算法
轨迹
11-21 401
<br />一、插入排序(Insertion Sort)<br />1. 基本思想：<br />   每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。<br />2. 排序过程：　<br />【示例】：<br />[初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49<br />     J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49<br />     J=3(65) [38 49 65] 97 76 1
快速排序的详细执行流程
qq_39839075的博客
02-19 2005
快速排序是一种非常常用的排序算法，由于其平均时间复杂度绝大多数时候是O(logn)，并且是一种原地排序的算法，所以在面对大数据量的排序需求时，是我们的常用选择。 快速排序的基本思想是这样的：从待排序数据集中找到一个pivot(分区点)，之后将小于pivot的数据移动到pivot的左边，将大于pivot的数据移动到pivot的右边。重复该动作，直到pivot左右的数据集大小为1后终止。这个算法最核心的部分是分区点的选择。为了保证原地排序，分区函数不能引入额外空间 先贴一下java代码的实现 class Qui
Algs4-2.3.15螺丝和螺帽
weixin_33924220的博客
10-27 534
2.3.15螺丝和螺帽。(G.J.E.Rawlins)假设有N个螺丝和N个螺帽混在一堆，你需要快速将它们配对。一个螺丝只会匹配一个螺帽，一个螺帽也只会匹配一个螺丝。你可以试着把一个螺丝和一个螺帽拧在一起看看谁大，但不能直接比较两个螺丝或者两个螺帽。给出一个解决这个问题的有效方法。1) 将螺丝与螺帽分开，形成一个螺丝堆，一个螺帽堆。2）将螺帽按任意次序排成一排。3）从螺丝堆中任取一个螺丝。4...
快速排序（二）——递归排序
challenglistic的博客
03-11 4817
前面已经实现了单趟排序，下面将通过递归进行第二趟、第三趟排序...来让数组有序 但同时也需要作一定的优化 优化的原因如下： 1、对于key值的选取，仅以最左边作为key值，可能会导致栈溢出 2、递归的时候，如果区间长度小于10（10 只是一个参考值），使用快排的效率不高 一、基本思路 测试数组是我们上次单趟排序的结果 在单趟排序之后，会分为左右两个区间，左右两个区间再分别进行单趟排序 直到分解只剩两个数 二、递归排序代码实现 1、单趟排序代码 下面贴上前面写的单趟排序的代码
Algs4-2.3.22快速三向切分(J.Bently,D.McIlroy)
weixin_34226182的博客
10-27 381
2.3.22快速三向切分。（J.Bently,D.McIlroy)用将重复元素放置于子数组两端的方式实现一个信息量最优的排序算法。使用两个索引p和q，使得a[lo..p-1]和a[q+1..hi]的元素都和a[lo]相等。使用另外两个索引i和j,使用a[p..i-1]小于a[lo],a[j+1..q]大于a[lo]。在内循环中加入代码，在a[i]和v相当时将其与a[p]交换(并将p加1)，...
Algs4-2.3.19附加题5元素找中位数比较次数少于7次
weixin_34221112的博客
10-27 288
2.3.19附加题：找到一种对于任意输入都只需要少于7次比较的五取样算法。答：设有5个数,a,b,c,d,e，若这5个数有序，那么中位数为c,c的特点是它只大于两个数。设a,b,c,d,e为任意排列情况，按下面的步骤可以在6次比较时得到中位数1）用d与e比较，当d>e时，交换d,e得到d<e。2) 用b与c比较，当b>c时，交换b,c得到b<c。3) 用c与e比较，当c&g...
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