讨论下怎么能实现保证新闻时效性推荐算法机制

简单的推荐机制是根据用户的阅读喜好程度推荐，如何是新用户就安装用户地区+近期比较热门的进行推荐

现在有个疑问，在新闻库有限的情况下如何做到让用户看到的新闻感觉都是比较实时的呢？一天的新闻量相对有限，这样我们就得根据用户喜好进行近期新闻推荐，因为用户并不是每天把所有的问题都阅读了的，就存在漏读的情况，这是推荐系统应该把用户漏读并且可能是他感兴趣的新闻展示给用户。

简单总结这种思路，就是在用户获取列表的时候，优先获取最新的新闻，如果最新的新闻不足时候就获取近期未展示给用户的新闻

这种方案基本能实现用户实时新闻推荐，但是有个不足的是，如果把近期未展示给用户的新展示给用户，这个新闻的发布时间已经没有时效性了，我们应该如何把这种新闻标记为当前最新的失效性。

如图列表中显示的时间都近期时效性高的时间，使用这种机制应该怎么做到这样的时效性标记呢？

看看大家有什么好的点子，欢迎大家小纸条

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