flash 渐变文本显示处理

本文介绍了一种使用ActionScript处理文本并实现渐变文字显示的方法,包括字体注册、文本格式设置、渐变填充应用及动画效果。适用于对文本显示效果有特殊需求的开发者。

文本的处理其实可以很丰富,下面是渐变文字显示的一种处理方式。

 

private var _gradientBox:Shape;
private var _colors:Array = [0xfffac7,0xd6b327,0x9d6c25 ];
private var _alphas:Array = [1,1,1];
private var _ratios:Array = [0x00,187, 0xFF];
private var _currentMatrix:Matrix;

[Embed(source="MSYH.TTF", fontName="myMSYHFont",mimeType="application/x-font" ,embedAsCFF="false")]
public var myMSYHFontClass:Class;//微软雅黑

public function test():void
{
Font.registerFont(myMSYHFontClass);//注册字体
var _txt:TextField = new TextField();
_txt.x = 20;
_txt.y = 50;
_txt.width = 200;
var tlf:TextFormat = new TextFormat();
tlf.font = "微软雅黑";
tlf.size = 14;
tlf.bold = true;
_txt.defaultTextFormat = tlf;
_txt.embedFonts = true;
_txt.text = "神阿斯顿阿斯顿爱上";
this._currentMatrix = new Matrix();
this._currentMatrix.createGradientBox(_txt.textWidth, _txt.textHeight, Math.PI / 2, 0, 0);
if (this._gradientBox == null)
{
this._gradientBox = new Shape();
}
this._gradientBox.graphics.clear();
this._gradientBox.graphics.beginGradientFill(GradientType.LINEAR,_colors, this._alphas, this._ratios, this._currentMatrix);
this._gradientBox.graphics.drawRect(0, 0, _txt.textWidth, _txt.textHeight);
this._gradientBox.graphics.endFill();
if (_txt)
{
addChild(_txt);
_txt.cacheAsBitmap = true;
}
if (this._gradientBox)
{
this._gradientBox.x = _txt.x;
this._gradientBox.y = _txt.y;
addChild(this._gradientBox);
this._gradientBox.cacheAsBitmap = true;
this._gradientBox.mask = _txt;
}
this.filters = [new GlowFilter(0x000000,1,2,2,10)];

}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/levenies/p/5332377.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值