Bluemix部署war包

最新推荐文章于 2025-08-20 15:37:55 发布
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文章标签： python
原文链接：https://my.oschina.net/u/1440088/blog/676044
本文介绍了2019年独角兽企业在招聘Python工程师时的高标准和要求，包括技术能力、实践经验及团队合作等方面，旨在帮助求职者更好地准备面试。

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基于IBM Bluemix部署Java Web项目实战演练
Evankaka的专栏
11-14 9125
本文主要介绍了IBM Bluemix，并详细说明了如何部署Java Web项目，如何添加MySql服务。最后，提出了自己的一些看法。
Bluemix结合DevOps Service实现一键部署
Evankaka的专栏
03-15 4451
本文讲述了如何通过Bluemix与DevOps Service相结合，来构建与部署一个持续集成的Java Web项目。其实原理就是将代码放在DevOps Service上，然后提交代码。DevOps Service配置构建作业、部署作业。自动将工程构建结果推送到个人Bluemix中心。这样每次要在Bluemix上更新应用程序时，我们只需将代码git push到DevOps Service上，然后点击构建、部署按钮即可。不用再使用cf push等命令，也用不着在本电脑来登陆bluemix.可以大大提交开发效率
基于IBM Bluemix的数据缓存应用实例
Evankaka的专栏
02-04 4175
IBM® Data Cache for Bluemix 是高速缓存服务，支持 Web 和移动应用程序的分布式高速缓存场景。高速缓存服务使用数据网格 技术，您可以在其中存储键值对象。Data Cache 提供了一个业务就绪的内存数据网格 (IMDG)，其将数据放在接近逻辑的位置并随着业务扩展仍将其保留在此。很容易使用并扩展现有应用程序的性能和可伸缩性。它可以帮助将冗余事务降到最低、提高响应时间.
初探 IBM Bluemix——带您领略平台云
u011839206的专栏
03-09 2093
文章摘要 云计算在近年来不断发展，并越来越多的转化成实际的产品被企业级的客户接受并采纳，特别是云计算中的“平台即服务”（简称 PaaS）已经在云计算的发展浪潮中逐步站稳脚跟，Pivotal Cloud Foundry 的异军突起，逐步建立了 PaaS 在云计算的地位，使得平台公有云发展迅猛. 正是基于这样的趋势，IBM 发布了自己的公有云产品，产品名称是 IBM Bluemix，目前
Bluemix结合RabbitMq实现消息发送与接收实例
Evankaka的专栏
02-19 4517
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
bluemix java_Bluemix 基础：将 SQL 数据库添加到您的 Java 应用程序中
weixin_32475629的博客
02-23 226
概述学习如何在 Bluemix 上创建一个 SQL 数据库，并将其添加到您的 Java Web 应用程序中。探索一个数据驱动、动态生成的网络商店，该商店会根据当前库存水平来改变外观。使用基于 Web 的 Bluemix SQL 数据库控制台查看和维护您的 SQL 数据库。本教程是 developerWorks 上的 “Bluemix 基础” 教程系列的一部分。您将在本教程中完成的任务第 1 步. ...
Bluemix 之云数据库 ClearDB 原理与应用实践
无知人生，记录点滴
06-09 3204
随着科技的发展，企业对运营成本、开发部署周期、数据安全性可用性的要求不断提高，很多应用已经选择发布到云平台，数据库采用云端的数据库，有效地统一内存和存储，以加速服务器性能，以解决工作负载变动。重新获得可预测的计算基础架构以处理当前和未来的工作负载需求，当集成到现有计算基础架构上时，工作负载密度增加高达8倍。IT团队现在可以选择通过租赁资产在较少的服务器或云实例上整合工作负载，并避免在基础设施服务器
基于Bluemix云平台的一个文本转语音应用
Evankaka的专栏
02-05 5065
Text to Speech 服务提供的应用程序编程接口 (API) 使用 IBM 的语音合成功能将文本转换成音频信号。此服务提供了具象状态传输 (REST) 接口，支持将各种语言、口音和语音的文本合成自然语音。此服务目前可将英语或西班牙语的书面文本合成男声（英语和西班
云计算--在bluemix平台上部署一个JavaWeb程序
trsum的博客
06-07 774
一、注册并登录bluemix平台 二、将基本配置弄好后，就如下图。点击仪表盘（似乎在经典模式下才有） 三、点击Cloud Foundry。创建新的应用程序。选择WEB>>Liberty for Java>>为程序起名，例如：MyJavaWeb；左边目录中出现了刚才创建的项目。 四、选择CF命令行，点击下载CF命令行界面。下载后安装在本机上。然后运行其中的.exe文件即可。
Java Bluemix示例应用程序部署教程
- **命令行部署**: 本教程提供了通过命令行工具部署WAR文件的方法，适用于习惯于命令行操作的开发者。 - **使用Eclipse**: 开发者还可以选择使用Eclipse集成开发环境，并对源代码进行修改后部署。 #### 部署步骤 1....
bluemix-challenge-starter
05-05
产生可部署的生产模式WAR： 在servlet类配置中将productionMode更改为true（嵌套在UI类中） 运行“ mvn clean vaadin：compile-theme软件包” 请参阅下面的详细信息。 运行“ mvn clean”将删除预编译的主题。 ...
快速掌握Liberty停机报告程序部署与集成指南
资源摘要信息:"liberty-outage-reporter是一个基本的停机报告应用程序，旨在帮助用户在IBM Bluemix云平台上使用Liberty应用服务器进行部署和开发。该应用程序的开发涉及Java编程语言和Maven构建工具，同时利用了...
Java应用程序在Bluemix Liberty运行时的实践与重构
它使用了JPA/Hibernate API进行数据库操作，通过迁移工具包进行了重构，并且被打包为server.xml配置的WAR文件，最终推送到了Bluemix进行部署。这种部署和运行Java应用程序在现代云环境中的模式，展示了传统Java EE...
＜rtde＞＜UR＞＜python＞windows系统下，使用python安装ur-rtde库的一些问题
用沸腾的热血，支付我们的人生吧！
08-18 1643
本文介绍了在Windows 10系统中安装Python库ur-rtde的详细过程。ur-rtde是用于控制UR机器人的实时通讯库，安装前需先配置cmake、boost和pybind11等依赖项。文章详细记录了安装过程中可能遇到的编码错误、依赖缺失等问题，并提供了通过conda创建虚拟环境来简化安装的解决方案。最终通过conda安装依赖后，成功使用pip完成了ur-rtde的安装。
java基础知识总结
yvya_的博客
08-19 1500
java 基础包含语法、面向对象，异常处理、文件操作等方面。
【GPT入门】第49课 LlamaFacotory 训练千问
最新发布
spark_dev的博客
08-20 759
避坑经验：发现先安装vllm后安装LlamaFactory有依赖冲突，改为先安装LlamaFacotory后安装vllm。直接安装 2.2.0，这个安装有点久，耐心等。合并原模型与lora训练结果。autodl的学术加速。训练后，目录结构与大小。
数据预处理数据清洗准备篇-------pandas库的缺失值处理方法
Sunhen_Qiletian的博客
08-20 1212
解析引擎，可选 'c' (C语言引擎，更快) 或 'python' (Python引擎，功能更全)：填充方法 ('backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill', None)：0 或 'index' (检查每列)，1 或 'columns' (检查每行)：0 或 'index' (删除行)，1 或 'columns' (删除列)：'any' (有缺失就删除) 或 'all' (全部为缺失才删除)：文件编码，如 'gbk', 'utf-8' 等。
Selenium使用指南
HUACE4600的博客
08-19 1366
前面的代码你看不懂，也没关系，我们再来叙述一下selenium工作的过程1.selenium client(python等语言编写的自动化测试脚本)初始化一个service服务，通过Webdriver启动浏览器驱动程序chromedriver.exe2.通过RemoteWebDriver向浏览器驱动程序发送HTTP请求，浏览器驱动程序解析请求，打开浏览器，并获得sessionid，如果再次对浏览器操作需携带此id。
Huggingface-Qwen2源码解读
Jeremy程序员
08-19 1551
本文记录了基于HuggingFace Transformers最新master分支对Qwen2模型的学习过程。主要内容包括：1) 开发环境搭建（Python 3.11、PyTorch CPU版）；2) 模型测试代码实现，通过调参创建轻量级配置；3) 核心架构分析，包括分词编码、DecoderLayer处理流程（RMSNorm归一化、自注意力机制、前馈网络）和分组查询注意力机制；4) Qwen2的三大优化点：RMSNorm计算优化、RoPE位置编码和GQA注意力机制；5) 开发中遇到的版本依赖问题及解决方法。
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