python multiprocessing

转载于 2013-04-13 16:50:00 发布 · 65 阅读

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本文深入探讨Python中使用多进程实现并发编程的技术，通过实例展示了如何利用Pool模块进行任务并行处理，包括回调函数的应用及与其他进程通信的技巧。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    print 'cal ', x
    return x * x
def callback1(arg):
    print arg
    print 'result ready, in callback'

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool (processes =4)
    result = pool.apply_async(f, [10], callback=callback1)
    #result = pool.apply_async(f, [10])
    print 'go on with sth else'
    print result.get(timeout=1)
    print pool.map(f, range(10))