华为实习日记——第十八天

  上午处理一个问题单,这个问题单是客户端上的关于卷的搜索的一个错误。要改一点代码,师父告诉我要怎么改,在哪里改。我改好代码后,用BeyondCompare进行了一下对比,然后截图。师父让我找个环境进行一下测试。

  测起来才是比较麻烦的,好不容易向同事要到一个空闲的环境,却不知道怎么把工程包给导过去。我自己还傻傻地把代码打了zip的包,从绿传上传到调测云。结果绿传还出了问题,没法从办公区向实验区传文件。真的是手忙脚乱。

  后来我才知道,我们的代码打包是由专业的流程的,不是压缩一个zip就可以了。唉,一个弱鸡的成长之路。由于下午要回学校考试,我最终也没能处理完,把问题单传给了我师父。


  上午有一会儿大家在实习生群里吐槽。

  君A:我们主管现在训我都是,别以为来实习了最后就能留下,校招时候来了牛逼的你照样要走。

  君B:我师父有次教我东西,说的是,再教你最后一遍,不会了自己琢磨别来问我。

  君C:工作累了玩了会儿手机,主管悄悄地站在了我身后。

  大家:你离辞退又近了一步(•̀ω•́)✧。

  想想我PL对我说的,“你要加快进度啊,7月份你就要进入迭代开发了,有不会的赶快学”。

  先忙过考试周吧,然后工作上的事情也要努力了。整天啥都不会,觉得自己跟个智障一样。

转载于:https://www.cnblogs.com/H-Vking/p/5624679.html

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和输信号,与统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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