Python笔记6----数组

1、Python 中的数组

形式：

• 用list和tuple等数据结构表示数组

　　一维数组：list=[1,2,3,4]

　　二维数组：list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

• 用array模块：array模块需要加载，而且运用的较少

　　通过array函数创建数组（数组中的元素可以不是同一种类型），array.array('B',range(5))   >>array('B',[1,2,3,4,5])

　　提供append、insert和read等函数

标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。

此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。但是由于它不支持多维，也没有各种运算函数，因此也不适合做数值运算。

NumPy的诞生弥补了这些不足，NumPy提供了两种基本的对象：ndarray（N-dimensional array object）和 ufunc（universal function object）。ndarray(数组)是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。

（来自链接http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html）

2、ndarray

ndarray是Numpy中的基本数据结构，所有元素是同一种类型，优点：