作为一名攻城狮面试官，我一般会提什么问题，有什么含义

我们是王者

作为一名面试官，我很少面试语言的细节，这些都是可以通过看书或者手册学习到的。我比较喜欢看应聘者解决问题的能力。

原文太长，就不贴出来了。一次关于浮点数的面试。

很多毕业生都把计算机学成了文科，他们不是在学习理论知识，而是被动接受/背诵记忆这些知识。他们来公司，编程只是他们的工作而已，聘用他们的真正目的是解决问题，用程序解决很多人共性的问题。

我面试时，他们可以使用任何工具甚至Google，当然，我出的题目一般都不能直接个Google到，虽然网上没有现成的答案，但是可以总结出答案。我的观点是，如果你的任何问题都可以用Google直接解决，你不可能成为一名特别优秀的程序员。

你搜索到的是数据，即使你保存在了evernote，说白了就是01串，你阅读了，思考了，这些数据就变成了信息，0101010…11101 编程了 int a = 4; 你再继续思考，使用，深化，这些信息就变成了知识。 你会说：『哦，这不是李氏代换原则吗？』

还有我的一个朋友问我公司

作为一名做 Web 开发的 Java 工程师，算法在工作中基本不怎么用到，但为什么面试总会问算法的问题？

现在大家用 JavaScript 都讲求模块化，例如AMD、CMD 之类的。假设网站上要用到的功能都是 JavaScript 模块，它们的依赖关系也是已知的，页面对这些模块的依赖关系也是已知的，例如页面 X 需要模块 A、B，页面 Y 需要模块 B、C。我们也知道通常网站在发布时会把非常多的 JavaScript 源文件打包成少数几个文件，这样可以减少对每一个源文件独立请求一次的开销，但又能保证几个文件能够并行下载。

简化的问题是这样子的：假设只考虑上面提到的页面 X 和 Y，模块 A、B、C，请问该如何打包？说得直白点，应该分两个打包 [A, B] 和 [B, C] 还是就一个打包 [A, B, C]？假设我们已知页面 X 和 Y 的流量，也有数据能够表明多少访问页面 X 的用户会点击打开 Y 的链接，或者是反向。假设我们也有 TCP/HTTP 性能开销的数据。如何计算以便作出判断？

真实存在的问题其实是这样子的：对于好像 Facebook 这样复杂的网站，如此之多的页面和模块以及如此复杂的依赖关系，如何打包模块才能使得用户在下载 JavaScript 文件资源时的时间开销尽可能小？Facebook 是有专门一套概率模型来解决这个问题的，感兴趣的话可以自行搜索 Velocity 相关视频。

你只看着你手头上的问题和工具，当然说不需要扩充工具包了，因为你没想过要去解决更大的问题。你要敢去想象那些看起来无法解决的问题，然后才知道自己缺了什么。

最后重申一下：学历代表过去，能力代表现在，学习能力代表将来