【工具使用系列】关于 MATLAB 图像编码 & 图像压缩，你需要知道的事情

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

如何进行图像压缩

图像压缩

统计编码

• 行程编码
• 霍夫曼编码

预测编码

• 预测编码

视频压缩

• 图像序列和电影
• 时间冗余和运动补偿

什么是图像压缩

图像编码概述

• 图像压缩编码的必要性和可能性
• 图像压缩编码的一般框图

图像压缩编码的评价

• 基于压缩编码参数的评价
• 图像的逼真度准则

图像压缩编码的理论基础

• 无失真编码理论基础
• 限失真编码理论基础

压缩编码技术的分类（图像压缩编码的分类）

图像的统计编码（熵编码）

• 行程编码
• 方块编码
• 霍夫曼（Huffman）编码
• 算数编码
• 可逆变长码
• 通用变长码

图像的预测编码

• DPCM编码
• 最佳线性编码
• 图像降值
• 比特面编码

图像的变换编码

• 变换编码
  • 变换方式及子像块大小
  • 系数选择和比特分配
  • 方块效应的消除
• 第二代编码方法

图像的小波编码

• 嵌入式零树小波算法EZW（Embeded Zerotree Wavelet）
• SPIHT算法

图像编码国际标准

静止图像压缩编码标准JPEG

• JPEG 标准
• JPEG 2000 标准
• JPEG-LS 标准

动态图像压缩编码标准

• H.26X 系列视频编码标准
• MPEG 系列视频编码标准

为何进行图像压缩

图像压缩技术的背景

• 编码冗余
  • 霍夫曼码
  • 霍夫曼编码
  • 霍夫曼译码
• 空间冗余
• 不相关信息

转载于:https://my.oschina.net/shamrocks/blog/1614014