bartlett检验_R笔记：方差齐性检验

转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：R笔记：方差齐性检验。

正如我们在<<正态分布与方差齐性的检验方法与SPSS操作>>一文中的介绍，方差齐性检验有F检验、Bartlett χ2检验、Levene检验、残差图。F检验和Bartlett χ2检验要求数据资料具有正态性，而且F检验只能检验两个总体方差是否齐同，Levence检验所分析资料可不具正态性，结果更为稳健也可以检验多个总体的方差齐性。示例依旧采用<<完全随机资料设计的方差分析>>的数据，演示方差齐性检验的Levene检验和Bartlett χ2以及F检验。

从SPSS中载入数据：在正态性检验时我们的数据导入采用的是采用函数spss.get{Hmisc}，本次我们使用read.spss{foreign}。read.spss(file, use.value.labels = TRUE, to.data.frame = FALSE,max.value.labels = Inf, trim.factor.names = FALSE,trim_values = TRUE, reencode = NA, use.missings = to.data.frame, sub = ".", add.undeclared.levels = c("sort", "append", "no"