Python--函数

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                 lstrip() 剔除开头多余空格，返回结果，不改变原值

                 strip() 剔除两端多余空格，返回结果，不改变原值

                 str（） 将数字转换为字符串，包括整数和浮点数

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Python - 函数注解
lq1757442213的博客
02-25 1641
Python3提供一种语法，用于为函数声明中的参数和返回值附加元数据，或者也可以称之为注释。 def my_function(): """ Something about your function… """ pass # 文档注释可以通过下面这种方式查看 print(my_function.__doc__) 言归正传，看代码： def test(x, y) -> int: return x + y 上述代码中的 ->int 告诉使用者该.
python res函数_python--函数的定义和调用
weixin_32743045的博客
03-01 3974
函数#def 函数名(参数1，参数2)：# """文档描述"""# 函数体# return n"""定义函数的三种方式"""#形式一，无参数# def func():# print("hahaha")# func()#定义函数发生的事情# 1，申请内存空间保存函数代码# 2，将上述内存地址绑定函数名# 3. 定义函数不会执行函数体代码，但是会检测函数的语法#调用函数发生的事情# 1，通过函...
6-3 jmu-python-函数-找钱 (10分)
胡小二的博客
06-05 8540
def giveChange(money): x = money // 10 y = (money - (x * 10)) // 5 z = money - (x * 10)-(y * 5) print('{} = {}*10 + {}*5 + {}*1'.format(money,x,y,z))
Python -- 函数返回值使用缓存
MarkAdc的博客
01-19 3535
缓存模块walrus
python-函数-圆形生成器
small_hello的博客
12-05 5490
请大家严格按照下面顺序编写圆形生成器程序： 定义函数getCircleArea®。功能：可对指定r计算圆面积。请使用公式math库的pirr进行计算。 定义函数get_rList(n)。功能：输入n个值放入列表并将列表return。 输入n，调用get_rList(n)获得列表rList。说明：已有代码，不需要你编写。 遍历rList，对每个元素调用getCircleArea，并按指定格式输出。说...
Python-回调函数
Max_Bing的博客
11-25 4234
python回调函数的定义和调用。通过修饰器注册回调函数。
【5】Python-if函数
html_finder的博客
04-07 6899
If判断语句
python-三角函数
huskyKKK的博客
08-19 3686
三角函数 导入import math模块 1.cos() 需借助 π，cos(45°) 应该表示成 cos(π/4) print(math.cos(math.pi/4)) print( math.sqrt(2)/2 ) 2.sin() sin(45°) 应该表示成 sin(π/4) print( math.sin( math.pi/4 ) ) 3.tan() tan(45°) 应该表示成 tan(π/4) print( math.tan( math.pi/4 ) ) 4.math.degrees()
Python -- 函数（函数的定义和调用）
天行健 君子以自强不息，地势坤 君子以厚德载物。
03-26 3574
1. 函数的定义和调用 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段， 它能够提高应用的模块化和代码的重复利用率。 Python安装包、标准库中自带的函数统称为内置函数, 用户自己编写的函数称为自定义函数， 不管是哪种函数，其定义和调用方式都是一样的。 1.1 定义函数 函数要有三个重要元素:函数名，以及函数参数和返回值。定义函数的基本格式如下: 示例： 定义一个打印信息的函数 def printInfo(): """定义一个函数，能够完成打印信息的功能。""" p
python def函数调用_Python - def 函数
weixin_39577908的博客
11-25 4393
1.def 函数如果我们用代码实现了一个小功能，但想要在程序代码中重复使用，不能在代码中到处粘贴这些代码，因为这样做违反了软件工程中 DRY原则。 Python 提供了 函数功能，可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用，或者提供给其他模块使用。def function_name(parameters):expressions在Python中使用 def 开始函数定义，紧接着functio...
python-redis-cache:用于Python函数的简单Redis缓存
05-15
用于Python函数的简单Redis缓存 要求 Redis 5+ Python 3.6+ 如何安装 pip install python-redis-cache 如何使用 from redis import StrictRedis from redis_cache import RedisCache client = StrictRedis ( ...
03-python-一般函数-向量化函数-二元运算-ufunc对象
02-09
在Python编程语言中，函数是组织代码的基本单元，它们能够执行特定任务并可能接收输入参数。本篇将深入探讨Python中的“一般函数”、“向量化函数”、“二元运算”以及“ufunc（通用函数）对象”。这些概念对于高效...
matlab源码求一元函数-python-100-Days:python-100天
05-19
matlab源码求一元函数 Python - 100天从新手到大师 作者：骆昊 说明：最近有很多想学习Python的小伙伴申请单独加我微信，因为我自己平时也很忙，没办法一一解答大家的问题，我创建了一个叫Python100天学习交流群，...
matlab源码求一元函数-Python-100-Days-num:Python-100天数
05-19
matlab源码求一元函数 Python - 100天从新手到大师 作者：骆昊 说明：最近有很多想学习Python的小伙伴申请单独加我微信，因为我自己平时也很忙，没办法一一解答大家的问题，我创建了一个叫Python100天学习交流群，...
torch神经网络入门级设备测试
m0_71002812的博客
09-07 1679
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 716
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
SAP HANA Scale-out 03：Performance Guide
最新发布
SAP攻城狮
09-10 934
HEX EngineThe SAP HANA Execution Engine (HEX)是一个查询执行引擎，从长远来看将取代其他SAP HANA引擎，如连接引擎和OLAP引擎.所有功能都整合在HEX中,从而消除不同引擎之间的物化过程。HEX引擎通过在准备阶段创建适当的SQL计划来连接SQL层和存储层。HEX引擎中的数据是流式处理的，因此可以快速获取第一批结果行，而无需等待所有结果行都被处理。HEX引擎中的操作符是管道化的，改进了并行化并可以减少内存消耗。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 241
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
【Python】 数据容器通用操作完全指南
Hy_g_g_e_的博客
09-10 378
Python数据容器（如列表、元组、字符串、集合、字典等）支持多种通用操作，包括成员检测（in/not in）、长度判断（len()）、布尔判断（空容器为False）、迭代遍历（for循环、enumerate()、zip()）、比较操作（==、<）、复制操作（浅拷贝/深拷贝）以及类型转换（list()、tuple()等）。这些通用操作能提高编程效率，适用于各种常见场景，如数据验证、输入处理、数据转换等。掌握这些通用方法可以更灵活地处理不同类型的数据容器。
Python-LambdaToolkit: 本地开发Lambda函数的命令行工具
Python-Lambdatoolkit是一个基于Python开发的命令行工具，它的主要作用是帮助开发者在本地机器中创建、构建、调试、测试和部署Lambda函数。Lambda是一种无服务器计算服务，由Amazon Web Services（AWS）提供，用户只...
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