Matplotlib学习---用matplotlib画散点图，气泡图（scatter plot, bubble chart）

Matplotlib里有两种画散点图的方法，一种是用ax.plot画，一种是用ax.scatter画。

 

一. 用ax.plot画

ax.plot(x,y,marker="o",color="black")

 

二. 用ax.scatter画

ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors)

 

ax.plot和ax.scatter的区别：

ax.plot：各散点彼此复制，因此整个数据集中所有的点只需配置一次颜色和大小。对大型数据集而言，ax.plot方法效率更高。

ax.scatter：灵活性高，可以单独控制每个散点，使其具有不同的属性（大小，填充颜色，边框颜色等）。

 

下面利用Nathan Yau所著的《鲜活的数据：数据可视化指南》一书中的数据，学习画图。

 

数据地址：http://datasets.flowingdata.com/flowingdata_subscribers.csv （用于散点图）

                  http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv（用于气泡图）

 

准备工作：先导入matplotlib和pandas，用pandas读取csv文件，然后创建一个图像和一个坐标轴

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
subscriber=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/flowingdata_subscribers.csv")
fig,ax=plt.subplots()

 

让我们先看看第一个数据文件的前5行：

         Date  Subscribers  Reach  Item Views   Hits
0  01-01-2010        25047   4627        9682  27225
1  01-02-2010        25204   1676        5434  28042
2  01-03-2010        25491   1485        6318  29824
3  01-04-2010        26503   6290       17238  48911
4  01-05-2010        26654   6544       16224  45521

 

我们把文件中的订阅人数根据日期的推进画出来：

import pandas as pd
from matplotlib