视频教程-遥感影像深度学习样本制作-深度学习

最新推荐文章于 2025-05-12 03:04:06 发布
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本视频教程由郑新杰讲师主讲，详细阐述遥感影像深度学习的样本制作，包括遥感数据影像分类和目标检测的样本格式。通过计算机视觉工具、PS、ArcGIS软件，教授如何制作遥感分类和目标检测的深度学习样本，适用于想要进入互联网技术行业、转型或提升编程竞争力的学员。

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2025年 课程设计 机器学习&深度学习实战案例,含有python代码和教程 (4月10日已更新1179篇)
sybh的博客
10-05 8657
10月促销价99.9,适合初学python机器学习深度学习的学生,从入门到精通,专栏内含有讲解,每篇文章都含有对应的代码,会持续更新,更新至千篇案例,已经更新六百多个项。
遥感识别12——遥感影像深度学习一些需要看的资料
xiaotiig的博客
01-06 1852
【1】(11条消息) 深度学习遥感图像语义分割&目标检测_java_pythons的博客-优快云博客_遥感语义分割 https://blog.youkuaiyun.com/java_pythons/article/details/118662021?utm_source=app&app_version=4.17.2&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen 【1】2021全国数字生态创新大赛-遥感语义分割初赛TOP0.5% - 知乎 ht
遥感深度学习样本制作工具
gaojinyan1635的博客
08-27 943
遥感影像语义分割样本制作工具
遥感影像深度学习样本制作
zhengxinjie2的博客
10-24 6358
对于遥感同学，在学习深度学习时，第一步就要解决遥感数据样本的制作，遥感影像数据的样本根据不同的应用也有所不同，不知道的同学可以去看视频：遥感深度学习样本制作视频1 今天介绍一下如果已经有了遥感影像和对应的类别矢量，如何快速制作影像分割的深度学习样本呢？ 思路1：矢量转栅格-----》转换后的标签影像同原始影像数据同时裁剪。 （1）矢量数据处理：需要在矢量数据中加入像素值字段，用于转换栅格后赋予的像素值。比如林地1，建筑物2等等。不同类别赋予不同的标注值。 这时候会有同学问这样的问题？我的矢量是这样的：
遥感影像分块显示，用于样本制作
qq_38614754的博客
05-20 714
遥感影像分块显示，用于样本制作 首先引入gdal和numpy库，这里不过多介绍。自行安装 下面展示一些 python相关代码。 # -*- coding: utf-8 -*- import os import numpy from osgeo import gdal class GRID: #读图像文件 def read_img(self,filename): dataset=gdal.Open(filename) #打开文件 im_wid
遥感影像深度学习样本对制作教程3——从GEE下载训练数据
weixin_44785184的博客
05-26 774
上一篇文章介绍了遥感影像深度学习样本对制作的常用技巧，但实际使用中并不是所有数据都是那么的规整的，比如输入数据和标签可能存在空间范围不一致的情况。关注公众号，回复20230526获取示例数据和代码，这个系列的代码都放在一起，上手运行一下代码更容易弄懂。所以总的来说关键的步骤只有三点，提取重叠范围，根据重叠部分采用教程1的方法制作标签，以及重采样。下面分别介绍这三点，想具体了解可以自己下载代码和数据运行一下，这里只介绍关键步骤，具体的不多介绍。
GF-2遥感影像深度学习样本制作
qq_45629716的博客
08-28 1916
首先将GF-2影像进行辐射定标 、大气校正、辐射校正等处理，这部分看其他人的教程，最后将GF-2数据导出为包含B,G,R波段的tif影像，然后将该影像在在arcmap中导出png格式，下面红色框的部分一定要确保选中了，其他保持默认状态，Nodata部分我没改，可以直接删了也没事。接下来就可以将影像和标签文件进行裁剪了，下面需要改一下输出输入路径即可， 我设置的重复率为0.6（为扩充样本）,裁剪的高与宽的像素大小为512，您可以根据自己的需求进行调整。下面的图我还没有运行assign class算法，忽略。
eCognition深度学习CNN教程：规则集与样本集制作
这个教程详细介绍了如何使用易康软件进行深度学习任务，包括样本集的制作、CNN模型的训练、模型应用以及精度评价等方面。以下是对标题、描述、标签以及文件列表中包含的知识点的详细说明。 ### CNN（卷积神经网络）...
遥感深度学习
03-21
- 优快云《遥感影像深度学习样本制作》（20元订阅课程）包含数据标注、样本增强等实操演示[^2] - YouTube公开课《Deep Learning for Remote Sensing》 2. **开源项目** - GitHub项目`Awesome-Remote-Sensing-...
AI人工智能深度学习中的卷积神经网络详解
AI天才研究院
05-12 972
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是深度学习领域处理视觉数据的核心架构，其灵感源于哺乳动物视觉皮层的神经机制。揭示CNN的数学本质与层次化特征提取原理解析核心组件（卷积层、池化层、激活函数）的设计逻辑演示从基础算法实现到复杂工程应用的完整链路探讨CNN在计算机视觉领域的前沿应用与未来挑战全文覆盖理论推导、代码实现、项目实战与行业应用，适用于从机器学习入门者到资深工程师的技术人群。核心概念：剖析CNN的生物启发来源与层次化架构数学基础。
学习笔记(01):遥感影像深度学习样本制作-计算机视觉工具制作样本
wenhaochu321的博客
03-10 2857
本课程主要讲解遥感数据影像分类和目标检测的样本格式，通过结合遥感影像数据的特点和是否有对应的矢量数据，利用计算机视觉工具、PS、ArcGIS等软件制作遥感分类和目标检测深度学习的样本。...
手把手教程：零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类
07-05
很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
高光谱图像实验样本
03-25
高光谱图像的实验样本，含有indian和paviaU。
学遥感必读的十本书介绍
04-22
遥感专业必读的十本书，对遥感的精华知识讲的很深刻。
大数据之：影像提取中深度学习样本库获取的思考
09-27 3777
话说，虾神一直是做空间统计和数据分析的，对于深度学习这个热门学科，一直以来也就停留在“了解”阶段，虽然这个平展开来，里面比较核心的技术使用了聚类，而虾神研究生的时候做的课题也正好是空间聚类，所以也算有点沾亲带故把。但是毕竟不是专门做这个的，具体的技术细节也处于一知半解的状态，而今天突然“赶时髦”般的想写这样一篇文章，无论是蹭热点也好，东施效颦也好，因为有些事情已经到了不吐不快的程度。 先简介
根据已有矢量结果制作遥感深度学习数据集
liuchen_chen的博客
08-04 810
根据已有矢量结果制作遥感深度学习数据集
基于arcgis的遥感深度学习数据集制作
weixin_44095417的博客
01-10 7742
然后我们选择update工具，在输入要素中选择我们的背景矢量(fishnet)，更新要素中选择我们的目标矢量(lab)，输出路径选择我们自己的路径，后缀加上.shp。由于很多时候，我们在研究过程中往往需要根据实际情况使用自己的影像数据来提取目标物，如果没有合适的公开数据集的话，为了满足实际需要，我们就需要制作符合自己要求的数据集。我们点击右上角的选项，选择add field，添加属性。打开属性表我们发现，刚刚勾画的图斑的class_id值为0，为了使勾画的图斑与背景区分，这里我们将其赋值为1，代表建筑。
arcGISpro深度学习
YYQX212的博客
04-04 2805
01 ArcGIS Pro 2.8深度学习介绍_哔哩哔哩_bilibiliArcGIS Pro制作遥感影像深度学习样本 - 知乎 (zhihu.com)ArcGIS Pro制作遥感影像深度学习样本 - 知乎 (zhihu.com)ArcGIS Pro2.5深度学习操作Unet详解_uent-优快云博客：上一步中导出的样本文件夹；包含训练模型所需的影像片、标注和统计数据的文件夹。此数据为导出训练数据进行深度学习工具的输出。Epochs：训练轮数；应用于训练模型的最大新纪元数。
酒店客房管理系统-SSM.zip
最新发布
06-12
《Java毕设项目专栏》 每个资源都包含源码+数据库脚本，大部分都有多个视频介绍这个项目的功能和代码、部署教程，数据库设计、文档等等，具体的看每个资源页面最下面的资源包目录！ 适合用来当Java毕设！
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