[LeetCode]35.Search Insert Position

本文介绍了一种基于二分查找算法解决特定问题的方法。该算法用于在一个已排序的数组中查找目标值的位置,若未找到,则返回适当的插入位置。算法的时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(1)。
【题目】

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You may assume no duplicates in the array.

Here are few examples.
[1,3,5,6], 5 → 2
[1,3,5,6], 2 → 1
[1,3,5,6], 7 → 4
[1,3,5,6], 0 → 0

【分析】

这道题比较简单,就是二分查找。思路就是每次取中间,如果等于目标即返回,否则根据大小关系切去一半。因此算法复杂度是O(logn),空间复杂度O(1)。

【代码】
/*********************************
*   日期:2015-01-24
*   作者:SJF0115
*   题目: 35.Search Insert Position
*   网址:https://oj.leetcode.com/problems/search-insert-position/
*   结果:AC
*   来源:LeetCode
*   博客:
**********************************/
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int searchInsert(int A[], int n, int target) {
        if(n <= 0){
            return -1;
        }//if
        int start = 0,end = n - 1;
        // 二分查找
        while(start <= end){
            int mid = start + ((end - start) >> 1);
            // 目标找到
            if(A[mid] == target){
                return mid;
            }//if
            // 目标在左半部分
            else if(A[mid] > target){
                end = mid - 1;
            }//else
            // 目标在右半部分
            else{
                start = mid + 1;
            }//else
        }//while
        // 目标元素没有找到则找插入位置
        return start;// end + 1
    }
};

int main(){
    Solution solution;
    int A[] = {1,3,5,6};
    int n = 4;
    int target = 0;
    int result = solution.searchInsert(A,n,target);
    // 输出
    cout<<result<<endl;
    return 0;
}





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