SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

MySQL - Python      mysql + mysqldb: / / <user>:<password>@<host>[:<port>] / <dbname>   pymysql      mysql + pymysql: / / <username>:<password>@<host> / <dbname>[?<options>]   MySQL - Connector      mysql + mysqlconnector: / / <user>:<password>@<host>[:<port>] / <dbname>   cx_Oracle      oracle + cx_oracle: / / user: pass @host:port / dbname[?key = value&key = value...]   更多详见：http: / / docs.sqlalchemy.org / en / latest / dialects / index.html

步骤一：

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   from  sqlalchemy  import  create_engine     engine  =  create_engine( "mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11" , max_overflow = 5 )   engine.execute(      "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES ('2', 'v1')" )   engine.execute(       "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%s, %s)" ,      (( 555 ,  "v1" ),( 666 ,  "v1" ),) ) engine.execute(      "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%(id)s, %(name)s)" ,      id = 999 , name = "v1" )   result  =  engine.execute( 'select * from ts_test' ) result.fetchall()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine


engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)


# 事务操作
with engine.begin() as conn:
    conn.execute("insert into table (x, y, z) values (1, 2, 3)")
    conn.execute("my_special_procedure(5)")
    
    
conn = engine.connect()
# 事务操作 
with conn.begin():
       conn.execute("some statement", {'x':5, 'y':10})

注：查看数据库连接：show status like 'Threads%';

步骤二：

使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作。Engine使用Schema Type创建一个特定的结构对象，之后通过SQL Expression Language将该对象转换成SQL语句，然后通过 ConnectionPooling 连接数据库，再然后通过 Dialect 执行SQL，并获取结果。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   from  sqlalchemy  import  create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey   metadata  =  MetaData()   user  =  Table( 'user' , metadata,      Column( 'id' , Integer, primary_key = True ),      Column( 'name' , String( 20 )), )   color  =  Table( 'color' , metadata,      Column( 'id' , Integer, primary_key = True ),      Column( 'name' , String( 20 )), ) engine  =  create_engine( "mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11" , max_overflow = 5 )   metadata.create_all(engine) # metadata.clear() # metadata.remove()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey

metadata = MetaData()

user = Table('user', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(20)),
)

color = Table('color', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String(20)),
)
engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)

conn = engine.connect()

# 创建SQL语句，INSERT INTO "user" (id, name) VALUES (:id, :name)
conn.execute(user.insert(),{'id':7,'name':'seven'})
conn.close()

# sql = user.insert().values(id=123, name='wu')
# conn.execute(sql)
# conn.close()

# sql = user.delete().where(user.c.id > 1)

# sql = user.update().values(fullname=user.c.name)
# sql = user.update().where(user.c.name == 'jack').values(name='ed')

# sql = select([user, ])
# sql = select([user.c.id, ])
# sql = select([user.c.name, color.c.name]).where(user.c.id==color.c.id)
# sql = select([user.c.name]).order_by(user.c.name)
# sql = select([user]).group_by(user.c.name)

# result = conn.execute(sql)
# print result.fetchall()
# conn.close()

View Code

 

更多内容详见：

    http://www.jianshu.com/p/e6bba189fcbd

    http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/expression_api.html

注：SQLAlchemy无法修改表结构，如果需要可以使用SQLAlchemy开发者开源的另外一个软件Alembic来完成。

步骤三：

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   from  sqlalchemy.ext.declarative  import  declarative_base from  sqlalchemy  import  Column, Integer, String from  sqlalchemy.orm  import  sessionmaker from  sqlalchemy  import  create_engine   engine  =  create_engine( "mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11" , max_overflow = 5 )   Base  =  declarative_base()     class  User(Base):      __tablename__  =  'users'      id  =  Column(Integer, primary_key = True )      name  =  Column(String( 50 ))   # 寻找Base的所有子类，按照子类的结构在数据库中生成对应的数据表信息 # Base.metadata.create_all(engine)   Session  =  sessionmaker(bind = engine) session  =  Session()     # ########## 增 ########## # u = User(id=2, name='sb') # session.add(u) # session.add_all([ #     User(id=3, name='sb'), #     User(id=4, name='sb') # ]) # session.commit()   # ########## 删除 ########## # session.query(User).filter(User.id > 2).delete() # session.commit()   # ########## 修改 ########## # session.query(User).filter(User.id > 2).update({'cluster_id' : 0}) # session.commit() # ########## 查 ########## # ret = session.query(User).filter_by(name='sb').first()   # ret = session.query(User).filter_by(name='sb').all() # print ret   # ret = session.query(User).filter(User.name.in_(['sb','bb'])).all() # print ret   # ret = session.query(User.name.label('name_label')).all() # print ret,type(ret)   # ret = session.query(User).order_by(User.id).all() # print ret   # ret = session.query(User).order_by(User.id)[1:3] # print ret # session.commit()

转载于:https://www.cnblogs.com/zhaozhenguo666/p/5700848.html