OpenCV人脸识别

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于 2018-11-01 21:02:00 发布

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/TreeDream/p/9892495.html

本文介绍了一种使用OpenCV库进行面部检测的方法。通过加载预训练的Haar级联分类器，对图像进行灰度转换，然后使用detectMultiScale函数来定位图像中的人脸。检测到的人脸用矩形框标记并显示在图像上。

import cv2

filename = 'pic.jpg'

def detect(filename):
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')

    img = cv2.imread('pic.jpg')
    print(1)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)

    for (x,y,w,h) in faces:
        img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    cv2.namedWindow("Image")
    cv2.imshow("Image",img)
    cv2.waitKey(0)



detect(filename)