艾伟_转载：透视Datatable

　　源代码：/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip 

　　现在，以表格的形式显示的数据是任何应用程序的重要组成部分。但有时你需要以数据行格式显示大量的数据。如果行数巨大，它变得非常难以分析。在这种情况下，您可能希望使用其他格式统计你的数据，如： charts, graphs, groups, pivots等 。本文将介绍一种使用适当的聚合函数的方式来透视你的数据，它可以很容易提高您的报表功能。

　　下面的截图是在GridView中显示的数据透视功能。（关于数据透视还可以参考：ASP.NET实现类似Excel的数据透视表 ）

　　为了简化方案，我把表的结果分三个区域显示：RowField, DataField, 和ColumnFields，除了这些，Pivot类提供一些供您来选择的聚合函数来绑定的数据。可提供的选项有：

Count: 返回匹配的数据数量 Sum: 返回匹配的数据总和（为了得到总和，将DataField的类型必须转换为decimal类型） First: 返回匹配的数据第一项 Last: 返回匹配的数据最后一项 Average: 返回匹配的数据平均(为了得到平均值，将DataField的类型必须转换为decimal类型) Max: 返回匹配的数据最大值 Min: 返回匹配的数据最小值 Exists: 如果有匹配的数据，返回“true”，否则“false”

　　代码主要包含了一个名字为"Pivot"的类，在它的构造函数中创建DataTable。 ColumnFields 是一个字符串数组参数，它允许你透视多列数据。这个类还包含了一个实际透视你数据的PivotData() 方法。

代码

public  DataTable PivotData( string  RowField,  string  DataField, 
       AggregateFunction Aggregate,  params   string [] ColumnFields)
{
    DataTable dt  =   new  DataTable();
     string  Separator  =   " . " ;
    var RowList  =  (from x  in  _SourceTable.AsEnumerable() 
        select  new  { Name  =  x.Field < object > (RowField) }).Distinct();
    var ColList  =  (from x  in  _SourceTable.AsEnumerable() 
                   select  new  { Name  =  ColumnFields.Select(n  =>  x.Field < object > (n))
                       .Aggregate((a, b)  =>  a  +=  Separator  +  b.ToString()) })
                       .Distinct()
                       .OrderBy(m  =>  m.Name);

    dt.Columns.Add(RowField);
     foreach  (var col  in  ColList)
    {
        dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
    }

     foreach  (var RowName  in  RowList)
    {
        DataRow row  =  dt.NewRow();
        row[RowField]  =  RowName.Name.ToString();
         foreach  (var col  in  ColList)
        {
             string  strFilter  =  RowField  +   "  = ' "   +  RowName.Name  +   " ' " ;
             string [] strColValues  =  
              col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(), 
                                        StringSplitOptions.None);
             for  ( int  i  =   0 ; i  <  ColumnFields.Length; i ++ )
                strFilter  +=   "  and  "   +  ColumnFields[i]  +  
                              "  = ' "   +  strColValues[i]  +   " ' " ;
            row[col.Name.ToString()]  =  GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
        }
        dt.Rows.Add(row);
    }
     return  dt;
}

　　首先，该函数通过获取RowList的Distinct的值，确定行的成员；通过获取ColList的Distinct值，确定列的成员。然后，创建datatable的列。然后根据所提供的聚合函数，遍历每一行和获取匹配值到相应的单元格上。调用GetData（）函数，检索匹配值。

代码

private   object  GetData( string  Filter,  string  DataField, AggregateFunction Aggregate)
{
     try
    {
        DataRow[] FilteredRows  =  _SourceTable.Select(Filter);
         object [] objList  =  
         FilteredRows.Select(x  =>  x.Field < object > (DataField)).ToArray();

         switch  (Aggregate)
        {
             case  AggregateFunction.Average:
                 return  GetAverage(objList);
             case  AggregateFunction.Count:
                 return  objList.Count();
             case  AggregateFunction.Exists:
                 return  (objList.Count()  ==   0 )  ?   " False "  :  " True " ;
             case  AggregateFunction.First:
                 return  GetFirst(objList);
             case  AggregateFunction.Last:
                 return  GetLast(objList);
             case  AggregateFunction.Max:
                 return  GetMax(objList);
             case  AggregateFunction.Min:
                 return  GetMin(objList);
             case  AggregateFunction.Sum:
                 return  GetSum(objList);
             default :
                 return   null ;
        }
    }
     catch  (Exception ex)
    {
         return   " #Error " ;
    }
     return   null ;
}

这个函数首先过滤到DataRow []数组中匹配RowField和ColumnFields数据 ，然后调用相应的聚合函数。

　　如何使用代码：

　　代码使用起来很简单。创建一个Pivot类的实例，然后使用要求的参数调用PivotData方法。PivotData()方法返回DataTable，他可直接作为GridView的数据源。

代码

DataTable dt  =  ExcelLayer.GetDataTable( " _Data\\DataForPivot.xls " ,  " Sheet1$ " );
Pivot pvt  =   new  Pivot(dt);

grdPivot.DataSource  =  pvt.PivotData( " Designation " ,  " CTC " , 
   AggregateFunction.Max,  " Company " ,  " Department " ,  " Year " );
grdPivot.DataBind();

示例中使用的数据库是一个Excel Sheet ，放在示例应用程序的根文件夹下的“_Data”文件夹中。

    该MergeHeader函数创建合并头部的单元格，并提供了一个简化的外观。

代码

private   void  MergeHeader(GridView gv, GridViewRow row,  int  PivotLevel)
{
     for  ( int  iCount  =   1 ; iCount  <=  PivotLevel; iCount ++ )
    {
        GridViewRow oGridViewRow  =   new  GridViewRow( 0 ,  0 , 
          DataControlRowType.Header, DataControlRowState.Insert);
        var Header  =  (row.Cells.Cast < tablecell > ()
            .Select(x  =>  GetHeaderText(x.Text, iCount, PivotLevel)))
            .GroupBy(x  =>  x);

         foreach  (var v  in  Header)
        {
            TableHeaderCell cell  =   new  TableHeaderCell();
            cell.Text  =  v.Key.Substring(v.Key.LastIndexOf(_Separator)  +   1 );
            cell.ColumnSpan  =  v.Count();
            oGridViewRow.Cells.Add(cell);
        }
        gv.Controls[ 0 ].Controls.AddAt(row.RowIndex, oGridViewRow);
    }
    row.Visible  =   false ;
}

　　该函数为每个PivotLevel创建新行，和相应的合并。 PivotLevel这里是列上的轴完成的数量。

　　Header从一个数组中得到所有的列值，对GetHeaderText()返回的重复的值进行分组，根据HeaderText的重复数量，设置新创建的单元格的ColumnSpan属性。将单元格添加到GridViewRow中。最后添加GridViewRow到GridView。GetHeaderText() 函数根据PivotLevel返回header text.

　　例如，假设一个透视表，完成三个ColumnField： Company, Department, 和Year。GridView的初始化时候，头部将拥有Company.Department。PivotLevel 1是Year。 GetHeaderText（）将返回Company。对于PivotLevel 2，GetHeaderText（）将返回Company.Department。对于PivotLevel 3，GetHeaderText（）将返回Company.Department.Year，等等...

　　以下是GridView的截图，包含三个层次透视数据：

　　代码帮助您合并你想要的格式GridView的头单元格。对于初学者，在ExcelLayer.GetDataTable()方法将是一个从Excel表中的中获得数据例子。

　　目前，代码只在DataTable中透视数据。该代码将得到加强，将来透视IListSource或ICollection派生的任何对象。

　　参考原文：http://www.codeproject.com/KB/aspnet/PivotDataTable.aspx