混合式教学模式在课堂中的应用

随着教育技术发展,传统课堂向混合式学习转变。高校网络教学平台资源陈旧,难以达教学目的。混合式教学结合多种形式,利于培养学生能力。速课网混合式教学平台功能强大,可促进师生交流、提供实时辅导、进行在线测试和资源共享,支撑混合式教学。

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  随着教育技术的发展,学生的学习方式正以惊人的速度改变着,传统课堂也正在逐步向混合式学习方式转变。混合式教学模式是将线上教学与传统课堂教学有机结合起来的一种新的教学模式,教师由教的角色变为指导,学生由被动变主动,学习活动更加丰富灵活,教学效果提升。
混合式教学模式在课堂中的应用
  
  近几年,网络课堂、智慧学习逐渐被高校重视起来,在此背景下各大高校也完成了各自的网络教学平台建设,但其教育资源依旧是教材上的旧知识,把书本知识“照搬”上网的情况十分普遍,整个网络教学流于形式,鲜有可供学生进行自主学习的资源,很多老师虽然给学生布置了课后的作业和任务,但学生普遍不能够通过课堂学习自行解决,由于计算机这一课程本身就是为了培养应用型人才而设立,涉及到最新的信息化技术,陈旧的课堂教学内容和学习资源并不能满足学生的发展需要,因此,学生真正可以自主学到有用的知识技能的机会并不多,在这样的环境下,教学目的就很难达到。
  
  当混合式学习的概念出现以后,有研究者发现这种教学模式却别于传统教学和MOOC式完全自由化的学习,依托于现代网络教学资源的混合式学习模式的一些特点和创新之处有利于高校的教学。
混合式教学模式在课堂中的应用
  
  混合式教学是结合传统课堂、混合学习和翻转课堂的综合的教学形式,目的是为了通过教学活动培养学生的协作学习和自主学习的能力。学生通过学习环境和教师、资源进行随时随地的交互,学生自主的增加学习时间,提高教学质量,在传统课堂中教师进行大班教学,提高教学效率。教学活动在教室和虚拟教学环境相结合的前提下开展,保证学生的自主学习、提供学生协作学习。
混合式教学模式在课堂中的应用
  
  速课网混合式教学平台以服务所有师生为导向,以资源建设和移动教学为中心,以学生自主学习为主体,集成在线教学、师生互动、在线答疑和教学管理等功能。其优势在于:
  
  促进师生在线学习交流
  
  平台提供学生正在学习的课表,学生可以在线或离线学习课程资源,老师可以根据教学进度上传教学资源。同时提供一种类似论坛、圈子等形式,按照课程进行分类,每门课可以建立自己的学习交流区域,形成有效的“沟通、分享、传递”。
  
  实时教学辅导
  
  老师对上传的资料可以设置必看或选看,通过速课平台,记录学生的学习时间,和在这个页面停留的时间作为学生的学习检测。教师可以查看学生的学习进度,更好地掌握学生对知识的学习情况。
  
  在线测试
  
  老师可以根据教学进度和要求,为学生布置在线测试题目。以用于考查学生对基本知识的掌握情况。在线测试系统可以记录学生错题,便于学生对错题进行重复的学习,更好的理解和掌握知识。在线测试自动判断学生的成绩,统计每个题目学生的正确错误率,便于老师对了解该知识点同学们的掌握情况。
  
  资源共享
  
  老师可以通过自己的权限对自己教学课程的教学资源的上传,学生可以通过课程名找到该课程的各种资源,也可以通过老师找到该老师上传的各种资源。学生也可以将收集到的资料上传到自己的空间中,与他人进行共享。
  
  速课网是一个功能强大的混合式教学平台,通过教师自主建设符合教学的资源,打通线下与线上课堂的连接通道,建设泛在学习的移动课堂,满足个性化教学需求,激发学生学习的主动性、帮助教师更好地进行教学活动,实现优质教学资源共享,有效地进行教学质量监督和评价,是混合式教学模式的有力支撑。

转载于:https://blog.51cto.com/14350284/2398570

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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