事务回滚后,自增ID仍然增加。

探讨SQL中自增ID的事务处理问题,分析其如何影响并发操作,并提出避免阻塞的方法。

回滚后,自增ID仍然增加。

比如当前ID是7,插入一条数据后,又回滚了。
然后你再插入一条数据,此时插入成功,这时候你的ID不是8,而是9.
因为虽然你之前插入回滚,但是ID还是自增了。


如果你认为自增ID不应该被事务化,那么其他事务不得不等待着,检查自增ID是被使用还是被回滚,这就导致阻塞。比如下面的例子,A表使用自增ID。
User 1
------------
begin transaction
insert into A ...
insert into B ...
update C ...
insert into D ...
commit


User 2
-----------
begin transaction
insert into A ...
insert into B ...
commit


看以上的例子代码,如果自增ID也要被事务化,那么假设user 2 的事务在user 1执行后的1毫秒后执行,那么他的插入到A表不得不等待User 1的整个事务结束,检查第一个自增ID是不是被使用了。这就导致阻塞。

自增ID不被事务化是设计使然,不是bug,如果需要紧密连续的自增序列,建议采用其他方法生成。

--不連續沒關係,需要時候生成一列
if object_id('tb')is not null drop table tb
go
create table tb(ID int )
insert tb select 1
insert tb select 2
insert tb select 5
insert tb select 18
insert tb select 13
select id ,[newid]=(select count(*) from tb where id<=t.id) from tb t order by [newid]
/*id          newid      
----------- -----------
1           1
2           2
5           3
13          4
18          5

(影響 5 個資料列)
*/
 

<think>我们正在讨论SQLite的自ID事务中保持一致性的方法。根据用户的问题,他特别提到了“事务中保持一致性的方法”,并且引用了两个参考内容(尽管参考内容主要是关于MySQL和InnoDB的),但我们需要结合SQLite的特性来回答。 在SQLite中,自ID是通过`INTEGER PRIMARY KEY`列实现的,其值由SQLite内部维护。在事务中,自ID的行为需要特别注意: 1. **事务中的ID预分配**:当在一个事务中执行插入操作时,SQLite会为插入的行分配自ID。这个ID是在执行INSERT语句时立即分配的,即使事务尚未提交。但是,这个ID事务提交之前对其他事务是不可见的。 2. **一致性保证**:SQLite使用锁机制和事务隔离来保证自ID的一致性。在事务提交之前,这些ID不会被其他事务看到。如果事务回滚,那么这些已经分配的自ID将被丢弃,并且不会再次使用(即会出现自ID不连续的情况)。 3. **获取当前事务中的自ID**:在同一个事务中,我们可以通过`last_insert_rowid()`函数获取当前连接最后一次插入的自ID。这个函数返回的是当前连接最后一次插入操作所分配的自ID,即使该事务尚未提交。但是,如果事务回滚,那么这个ID对应的行将不存在。 4. **并发事务中的ID分配**:SQLite通过锁机制确保在同一个时间只有一个写事务。因此,在并发事务中,每个写事务都会按顺序获得锁,从而保证自ID的分配是顺序的,不会出现冲突。但是,在事务提交之前,其他事务无法看到这些ID。 5. **事务回滚对自ID的影响**:如果事务回滚,那么在该事务中分配的自ID将被废弃,后续插入操作会继续从当前最大的自ID之后分配,导致自ID出现“空洞”。这是SQLite的预期行为,也是许多数据库的常见做法。 6. **事务提交后的ID持久化**:事务提交后,自ID被永久写入数据库,并且`last_insert_rowid()`函数返回的值也将被重置为最后提交的那个插入的ID(注意:如果提交后没有新的插入,则仍然返回最后提交的那个ID)。 因此,在事务中保持自ID一致性的核心机制是: - 事务内的插入操作在事务提交前对其他事务不可见。 - 事务提交后,自ID才真正生效并对外可见。 - 事务回滚时,该事务内分配的自ID将被丢弃,不会再次使用。 下面是一个示例,说明在事务中如何获取和使用自ID: ```csharp using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection("Data Source=mydb.db")) { conn.Open(); using (SQLiteTransaction transaction = conn.BeginTransaction()) { try { // 插入第一条记录 using (SQLiteCommand cmd1 = new SQLiteCommand("INSERT INTO Students (name) VALUES ('Alice')", conn, transaction)) { cmd1.ExecuteNonQuery(); // 获取第一条记录的自ID long id1 = GetCurrentAutoincrementId(conn); // 内部执行SELECT last_insert_rowid() Console.WriteLine($"ID1: {id1}"); // 输出第一个ID } // 插入第二条记录 using (SQLiteCommand cmd2 = new SQLiteCommand("INSERT INTO Students (name) VALUES ('Bob')", conn, transaction)) { cmd2.ExecuteNonQuery(); // 获取第二条记录的自ID long id2 = GetCurrentAutoincrementId(conn); Console.WriteLine($"ID2: {id2}"); // 输出第二个ID } // 提交事务 transaction.Commit(); // 此时,两个ID才真正生效,并且数据库中的自计数器已经更新到这两个ID之后 } catch { transaction.Rollback(); // 如果回滚,则上面两个ID都不会被使用,后续插入会跳过这两个ID } } } ``` 注意:在事务中,每次插入后都可以立即通过`last_insert_rowid()`获取当前插入的ID,这些ID事务提交前只对当前连接可见(因为其他连接无法访问未提交的数据)。如果事务提交,则这些ID成为永久ID;如果回滚,则这些ID被废弃。 总结:SQLite通过事务的ACID特性来保证自ID事务中的一致性。在事务内部,自ID的分配是连续的,但事务的提交或回滚决定了这些ID是否最终有效。 相关问题: 1. SQLite的自ID事务中如何保持一致性? 2. SQLite事务回滚对自ID有什么影响? 3. 在SQLite中,如何获取事务中刚插入的自ID?</think>### SQLite自ID事务中保持一致性的方法 在SQLite中,自ID事务中的一致性主要通过以下机制实现: #### 1. **ID预分配机制** 当执行INSERT语句时,SQLite会**立即分配自ID**,无论事务是否提交: ```sql BEGIN TRANSACTION; INSERT INTO Users (name) VALUES ('Alice'); -- 立即分配ID=101 INSERT INTO Users (name) VALUES ('Bob'); -- 立即分配ID=102 COMMIT; ``` - 在事务提交前,这些ID已被**锁定预留**,确保其他事务无法占用[^1] - 若事务回滚,已分配的ID将被**永久废弃**(如101,102不再使用) #### 2. **连接级ID隔离** 每个数据库连接维护独立的`last_insert_rowid()`状态: ```csharp // 连接A cmdA.Execute("INSERT ..."); // 分配ID=101 long idA = GetLastRowId(); // 返回101 // 连接B(同时操作) cmdB.Execute("INSERT ..."); // 分配ID=201 long idB = GetLastRowId(); // 返回201 ``` - 不同连接的插入操作**互不影响**,各自维护ID序列[^2] - 避免并发事务间的ID冲突 #### 3. **事务原子性保证** 通过SQLite的**ACID事务机制**确保操作原子性: ```sql BEGIN; INSERT INTO Orders (product) VALUES ('Laptop'); -- ID=5001 -- 系统崩溃或断电... COMMIT; ``` - 事务未完成时:分配的ID=5001**不会生效** - 数据库恢复后:ID计数器仍保持在5000,5001被丢弃 #### 4. **锁机制控制** - **写入锁(WRITE LOCK)**:插入操作时独占锁,阻止其他写操作 - **共享锁(SHARED LOCK)**:允许多个连接同时读,但阻塞写操作 #### 5. **ID持久化策略** 自ID的当前值存储在数据库文件的**元数据页**中: - 事务提交时:ID计数器值**同步写入磁盘** - 使用`PRAGMA synchronous=FULL;`确保数据落盘后才返回成功 > **关键结论**:SQLite通过预分配+连接隔离+原子事务的组合机制,保证自ID事务中的一致性。未提交事务ID会被回收,已提交ID永久生效且全局唯一[^1][^2]。
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