18年暑假集训

本文记录了一支队伍从2014年至2018年参加各类ACM竞赛的训练情况,包括ICPC、CCPC及多校联合赛等赛事的具体题目完成情况,通过表格形式展示了每次比赛的日期、每道题目的完成状态以及最终通过的题目数量。
 训练时间ABCDEFGHIJKLM    过题数/总题数
2014 ICPC 上海07/07h+ p    ++o /5/12
2014 ICPC 西安07/08+ o  +ooo +//7/11
2015 ICPC 北京07/10+ oo  + o+o//7/11
2015 ICPC 长春07/11op po++o + + 7/13
2015 CCPC 南洋07/12+  o+oo+pho+/7/12
2015 ICPC 合肥07/13p  pppppp    0/13
2016 CCPC 长春07/16 + +++++++p//8/12
2015 ICPC 上海07/17++ppo+o opo+/7/12
18牛客多校第一场07/19ooh+oowoo+///8/10
18牛客多校第二场07/21+oo+oo+o++o//AA
                
 训练时间ABCDEFGHIJKLM  过题数/总题数
18hdu多校第一场07/23++++wp+o  +//7/11
18hdu多校第二场07/25  o+op+  p///5/10
18牛客多校第三场07/26+ooo+oo+oo///AA
18牛客多校第四场07/28woo++++  +///7/10
18hdu多校第三场07/30+ ++p++ooph+o9/13
18hdu多校第四场08/01pop++ p  +++/6/12
18牛客多校第五场08/02+o o++++++///9/10
18牛客多校第六场08/04+ ++  o o+///6/10
18hdu多校第五场08/06o+  + +o    /4/12
18hdu多校第六场08/08
+ooo    +  +/6/12
                
 训练时间ABCDEFGHIJKLM过题数/总题数
18牛客多校第七场08/09+ o      +///3/10
18牛客多校第八场08/11           //1/11
18hdu多校第七场08/13+o  +  o+++//6/11
18hdu多校第八场08/15+o ++    + +/6/12
18牛客多校第九场08/16p   +  o  ///2/10
18牛客多校第十场08/19+  o+o   +///5/10
18hdu多校第九场08/20+o +     o+//5/11
18hdu多校第十场08/22  o + +++o +7/12
2018CCPC网络赛08/25+ ++o + ++///7/10

 

 

 

 

 

注:+ 训练时通过

        o 赛后补题

        p plw需要补的题

        h hzy需要补的题

        w wxk需要补的题

 

转载于:https://www.cnblogs.com/MingSD/p/9341000.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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