马云何时才能管住自己的“大嘴巴”

马云谈京东模式
马云针对其关于京东未来可能成为悲剧的言论进行了回应,表示言论被误读并对京东造成困扰感到歉意。他认为每种商业模式都有不足,适合自身发展的才是最佳选择。同时强调,京东已成为不可或缺的电商平台,并对其未来发展持乐观态度。


这几天,关于马云说“京东将来会成为悲剧”的话题还在继续。

1月8日,马云在微博回应了关于自己对“京东将来会成为悲剧”言论,并表示自己的言论“对京东公司可能会造成无端的困扰和添乱,我深表歉意。”

原文如下:

上午,收到公关部王老总一条短信:“恭喜您马总,聊天聊嗨了?没想到朋友录音成文吧?”我回他:防不胜防,下次聊天上澡堂。。。

我这个人喜欢聊天,漫无目的,海阔天空,痛快淋漓而只图“嘴爽”。这些年在很多不同场合,我说了不少的“疯话”“胡话”和“愚蠢的吹牛”,给自己也给别人带去了不少问题和麻烦:(。。。。轻狂和无知总是一路伴随着我。。。我这年龄真不该“童言无忌”啊!

这次聊天,没想到一个朋友把聊天再次录音成文,很多话确实是我说的,但媒体却弄出一个我批评京东的标题文章,传播得很快。友人间的吹牛聊天被公开成报道,对大家都不公平,特别是对京东公司可能会造成无端的困扰和添乱,我深表歉意。

我补充一下我对京东的另外一些思考吧:任何商业模式都是不完美的,没有所谓真正正确的模式。适合自己的鞋子才是最好的鞋子。适合自己理想的,受客户欢迎的就是最好的!!!如果中国互联网只有一种所谓的正确模式才是我们的悲哀和无知。当然,我们这些创业者都是在每天被人挑战指责下走出来的。今天的京东也已经不是昨天的京东,我们真心关注并祝福它的努力和变革。

我估计也改不了自己“好为人师,毁人不倦”的性格,也习惯了被各种“语录观点”。。。但是我希望把自己的观点尽量完整表达,以免少再“出口伤人”。新年快乐!(其实下次谁要“录音”,一定记得请带两块电池,万一没电了多麻烦。。。)

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细说起来,马云的这一翻言论,虽然我们不知道是他在什么时候在朋友间说对的疯话”和“胡话”,但每个人都有自己的言论和判断,站在马云的立场,评判竞争对手没有错,错在他的言论被人有意放大了,成为了***京东的把柄。

关于京东是不是会悲剧的话题,何玺认为,京东不会悲剧,他只会越来越强大。京东模式与阿里模式的不同,注定二者之间的竞争关系,但京东的购物体验跟阿里系购物体验的不同,也是消费者需要的。比如它快捷的物流,相对有保障的商品保障,这些用户心理感受是阿里系电商不能给到消费者的。

更何况,正如马云所说“今天的京东也已经不是昨天的京东”,今天的京东已经成为用户不可缺少的购物平台,何玺相信,未来的京东,将会更加强大。

从马云的道歉微博我们看出,马云自己也知道“大嘴巴”是不好的,会给自己或别人带去不少问题和麻烦。能认识到这一点,证明马云并没有迷失自己,此实为阿里之幸。

俗话说,木秀于林,风必摧之,堆出于岸,流必湍之,行高于人,众必非之。以马云今天所处的位置,作为一个商业领袖,一个新晋国人首富,一举一动都会被人加以放大解读。

不管马云是有意的或是无意的“大嘴巴”,妄论别人终归是不好的。

马云,也该管管自己的嘴巴了。


多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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