OpenCV3的最新特征

OpenCV 3.0作为革命性版本,增强了Python接口并支持Python3.x,改进了Java接口及MATLAB支持。架构方面,将图片、视频编解码分离为imgcodecs和videoio模块,并整合了OpenCL支持。新增TLD算法、鱼眼镜头模型等,引入T-API简化OpenCL加速。同时,增加了NEON指令集优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

3.0将是OpenCV的又一个革命性版本,它会带来哪些改变呢?

  • 大体上保留了OpenCV 2经典的C++和Python编程接口风格。其中,Python接口大大增强,也加入了Python 3.x的支持。一般来说,以前版本的程序只要做少数修改,就可以使用OpenCV 3了。另外还改善了Java接口,并且加入了MATLAB支持。

  • 架构调整。图片、视频编解码从highgui模块分离出来,组成了imgcodecs和videoio。原先的OpenCL模块ocl事实上与其 它模块融为一体,而CUDA加速模块gpu分解成了数个以cuda开头的模块。此外,除了官方支持的OpenCV代码,还有一些自发贡献的内容、不稳定的 内容,或者版权尚存争议的内容,都放到了新的仓库opencv_contrib中。

  • 更多新算法。新版本包括了TLD、鱼眼镜头模型等全新算法,还包括了一些更高层次可以直接拿来用的高级封装,比如汽车检测等。

  • 引入T-API,使OpenCL加速更容易。目前可以参考OpenCV源代码中T-API的范例。可以发现,开启和关闭OpenCL加速,只需要一个语句就够了。这也就是为什么ocl模块会消失了吧。

  • 更多指令集优化。除了之前为Intel CPU做的优化以外,OpenCV 3还容纳了ARM平台NEON指令集的支持。通过英特尔的帮助,OpenCV 3对x86和x64平台默认使用IPP,这杠杠的加速我就不多说了,上图!

IPP加速效果

那么现在大家最关心的应该是稳定性如何呢?OpenCV 3.0 beta通过了绝大部分测试,只有一小部分涉及32位Windows的没有通过,作一般使用也不会有太大问题了。

更详细的说明(关于开发和目录):http://zhuanlan.zhihu.com/hacker-and-painter/19988205

转载于:https://my.oschina.net/u/2306127/blog/509924

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值