读《影响力》总结

一直没有想到,原来生活中得心理学能够这么奇异。日常生活中比我们厉害的人或多或少地利用了心理学的知识,而《影响力》这本书全面地总结了这方面的内容,生活中一些奇怪的现象差点儿总是能够从这本书中找到理论根据。

该书从互惠、承诺与一致、社会认同、喜好、权威、稀缺六个方面描写叙述生活中心理学的方方面面,以下简单地总结概括一下这本书的精华部分。

互惠

互惠的心理基础是《负债感和知恩图报》,它让你产生一种必须得做一些什么来报答帮助你的人的感觉。否则你心理上会认为自己像个卑鄙无耻与社会格格不入的小人。比方捐款的时候别人先送你一些小礼物,然后你就会情不自禁的捐出价值很多其它地东西。拒绝--后撤式互惠精彩的地方在于别人先给你提出大得要求。然后再提出小的要求。让你认为他已经做出了让步,你回产生亏欠感。因而他得小的要求你能顺利地满足,实际上你想想。假设他一開始提出了小的要求,你一定会答应吗?


承诺与一致

承诺和一致的心理基础是《要与我们过去的所作所为保持一致以及习惯的力量。自我逃避》。其主要说的是我们在心理或者口头上承诺了一件事,就会更加easy得去实现他,要不然我们会认为口是心非,说话不算话。比方有的商家会举办征文大赛,以赞美他们的产品,你写完这篇文章,深度挖掘了它全部的长处,会突然发现原来该商家的商品是如此地值得购买。由于你心里已经承诺了该商品是值得信赖的,由于会保持承诺,须要的时候会去购买。


社会认同

社会认同的心理基础是《以别人的行为作为推断标准》。特别是在你不了解一件事情或新进入一个领域之前。你回去寻求和你相似情况的人的帮助。心怀不轨的人就会利用这一点来加害于你。社会认同easy引发社会冷漠,多元无知效应讲述的时一群相似的人在遇到同一种境遇的时候会去依据其它人得行为来决定自己的行为,社会冷漠因此产生,须要某几个人打破僵局!


喜好

喜好的心理基础是《人们愿意答应自己认识和喜欢的人提出的要求》。

一个非常easy地样例。你去服装店买衣服。销售小姐会一个劲地讨好你,利用你们之间的共同点(大多数情况下是编造出来的)来博得你对他的好感。从而让你不好意思在试穿了几件衣服之后空手离去。一群人假设有了一个共同的目标,他们会更加团结。感情会更加巩固,《学校里的种族融合政策》非常好地说明了这一点。

名人效应也是利用我们对于名人的喜爱而更加会去购买名人代言的产品,我们在看比赛的时候,假设是支持的一方赢了,我们会认为我们的公共形象马上光辉了起来,这就是关联原理的奥妙,我们会努力把与自己跟积极的事情联系起来,跟消极的事情保持距离。


权威

权威的心理基础是《对权威的服从》。这一条比較简单,说的是我们会更加信服地位或者学识比我们高的人,别实用心的人会非常easy利用这一点加害于我们,比方新闻中常常报道说某某某伪装XXX市长或者书记骗取某个老板的信任之后搞走一大笔钱。

我们对权威的服从有时会让我们失去理智,固执的觉得权威即正确无误,这非常危急。


稀缺

稀缺的心理基础是《物以稀为贵》。第一点大家都懂得,一种数量非常少的东西我们总是生怕它消失,会格外珍惜和爱护。

第二点是一种独特的来源:机会越来越少的话,我们的自由也会随之丧失,为了保住既得利益,是心理逆反理论的核心,青春期反叛的行为因此而来。每当有东西获取起来比从前难,我们拥有它的自由受了限制,我们就越发地想要得到它。禁止有得时候比畅销书更加吸引人也是这个原理。自由这样的东西,给了拿走比不给更加危急。我们能够从“数量有限”和“截止日期”两个维度来创造稀缺,阅读即焚APP就是用的这个原理,让你认为即将消失的东西更加珍贵。


读于2014.10.8~2014.10.13,值得多度几遍!



AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅建议:建议者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值