opencv在RK3328下的编译和移植

最新推荐文章于 2024-10-18 17:18:07 发布
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#人工智能 #嵌入式

本文档详细介绍了如何在ARM环境下为OpenCV项目安装必要的依赖库，并通过cmake进行配置与编译的过程。读者将了解到具体的命令行操作步骤及参数含义。

1 先安装依赖的库

sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff4-dev libjasper-dev libpng12-dev\
 libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev\
libatlas-base-dev gfortran

2 cmake安装OpenCv

cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=NO -DBUILD_PNG=ON -DBUILD_JASPER=ON -DBUILD_JPEG=ON\
-DBUILD_TIFF=ON -DBUILD_ZLIB=ON -DWITH_JPEG=ON -DWITH_PNG=ON -DWITH_JASPER=ON\ 
-DWITH_TIFF=ON -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=./toolchain.cmake\
  • cmake各个参数说明

ENABLE_VFPV3=ON 启用VFP

BUILD_SHARED_LIBS=OFF 关闭生成动态库，即生成静态库

ENABLE_NEON=ON 启用neon

SOFTFP=ON 启用softfp

opencv完成,开始编译自己的程序

# 服务器上编译arm的手势库   手势库要设置opencv和工具链路径,确保环境和开发板一致

# ARM板上的源程序需要修改cmake来指定opencv和sqlite3的位置才能编译
（新）9RK3568平台上的OpenCV编译与移植：打造视觉应用的利器
一直在水些技术小文
10-18 824
编译和移植OpenCV到RK3568平台为嵌入式视觉应用提供了强大的工具。通过配置开发环境、编译OpenCV并移植库文件，您可以开始开发视觉应用程序，从图像处理到目标识别。在接下来的文章中，我们将深入研究RK3568平台的更多特性和性能，以及如何开发更复杂的视觉应用。请继续关注本系列的下一篇文章，以了解更多有关RK3568平台的内容。
RK3568平台开发系列讲解（环境篇）RK3568上OpenCV 的编译移植
内核笔记
08-25 5141
OpenCV作为一个开源计算机视觉库，在 Windows、Linux、Android和Mac OS等操作系统上均可运行。OpenCV库因其开源的特性，而且在各种平台上都能移植，加上其能提供的图像处理算法丰富多样，在 ARM 嵌入式平台上也适用于做算法的移植。 本系统选择将 OpenCV3.2.0 编译移植到开发板上，开发环境是虚拟机上安装的 Ubuntu16.04。由于 OpenCV 开源，直接在官网上下载源码包 opencv-3.2.0.zip， 在/opt 目录下新建文件夹 arm，并将源码包放入/op
关于在RK3288上安装Opencv的方法
bassersai的专栏
08-17 4752
Opencv是一个开源的计算机视觉库，可以给开发人员提供更便捷的方式设计复杂的视觉应用，Opencv主要是用c和c++编写，可以运行在Windows/Linux/Mac等上。这几天尝试着在RK3288上安装Opencv，被虐了好多遍，幸好没有放弃，终于弄出了。之前一直是通过电脑先交叉编译Opencv再移植的方法，但是在编译过程中总是遇到各种问题，换了不同的Opencv源又会出现新的问题，所以如果有...
ARM应用之瑞芯微RK3568上使用QT+Opencv
huntenganwei的博客
03-14 3238
手上有一块RK3568板子，正好官方SDK提供了opencv和QT的环境，就整个QT+OPENCV的简单应用玩玩。还是通过ioctl映射出原始的图像数据，这里将图像的YUV数据转为bgr。在opencv中一般输入的是bgr图像进行处理。QT一般使用的是RGB图像，所以注意得转换一下，不然那颜色就反了。这里直接使用USB采集的图像进行处理。
自己进行opencv交叉编译移植到RK3566进一步精简总结
诗筱涵的博客
02-20 979
bin里面放的是一些可执行文件，include里面放的是一些头文件，lib里面放着一些动态库，share里面放着一些cmake文件包括最重要的OpencvConfig.cmake，cpp工程里面的cmakelists通过先找到这个OpencvConfig.cmake进而找到对应的头文件和库文件路径。我首先按照正常的方式去在NX上装opencv3.3.1，cmake选项和普罗米修斯wiki里面提供的一样，就是install路径改为一个专门的文件夹，到时候方便直接拷贝走。我移植的对象是opencv3.3.1。
rk1808交叉编译opencv_ubuntu16.04交叉编译opencv 移植到rk1808上
weixin_39805906的博客
12-20 630
环境+工具：编译器 : aarch64-linux-gnu-g++ aarch64-linux-gnu-gcc虚拟机 ：ubuntu16.04cmake-guicd /usr/localsudo mkdir opencv将源码opencv3.4.3 拷贝到此目录下，并新建两个opencv_config, opencv-arm-install文件夹，cmake-gui 点击configure Nex...
（详细使用指南）Linux下交叉编译带ffmpeg的opencv并移植到RK3588等ARM端
共同进步！
02-25 5998
交叉编译是指在一台计算机上生成目标平台的可执行程序。通常情况下，我们在开发软件时会在同一平台上编译、运行程序，但有时候需要将程序部署到不同体系结构或操作系统的设备上运行，这就需要使用交叉编译工具链来生成适用于目标平台的可执行文件。常见的应用场景包括在开发嵌入式系统、移动应用程序或跨平台软件时进行交叉编译。
基于RK3588平台 移植opencv4.7.0
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06-24 532
本章节是针对opencv-4.7.0移植到 RK3588 Linux系统，运行在虚拟机vmware上，详细的移植流程如下。
rk3588安装opencv4.1.0 (0积分)
05-04
下载了放再～下，按照博文安装
RK3588J交叉编译aarch64-opencv记录全过程-GTK（踩坑大王）
znscst的博客
10-18 3285
先说成功流程，再说失败流程和所遇到的坑。
rk1108交叉编译opencv-3.4.6过程记录
zyn19890804的博客
05-14 697
rk1108交叉编译opencv-3.4.6过程记录 ubuntu16.04 x64系统，搭建好rk1108开发板的交叉编译环境，并设置交叉编译器环境变量。 下载压opencv-3.4.6.zip压缩包并解压，下载链接： https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.6 unzip opencv-3.4.6.zip cd opencv-3.4.6 mkdir build cmake-gui 使用cmake-gui进行设置，步骤如下，如下图
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openwrt 编译经验【2021-01-28】 编译环境 Kubuntu 20.10 (理论上其他Ubuntu发行版也是一样的) 首先参考L大的Openwrt Readme，安装 build-essential asciidoc binutils bzip2 gawk gettext git libncurses5-dev libz-dev patch python3 python2.7 unzip zlib1g-dev lib32gcc1 libc6-dev-i386 subversion flex
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01-03 1013
一. 移植依赖库 主要需要移植如下几个依赖库： zlib-1.2.11 jpegsrc.v9b libpng-1.6.29 yasm-1.3.0 x264-snapshot-20170415-2245 xvidcore_1.3.3.orig ffmpeg-2.8.11 下载地址，链接: https://pan.baidu.com/s/1X_Dogbvo_vY4X8zLBRpVcA 提取码: m6f2 编译器版本： 虚拟机： 安装编译器可以参考：Ubuntu20.04安装arm-linux-gcc4.
opencv 交叉编译移植到ARM
cyd411的专栏
09-04 784
源码下载地址：https://opencv.org/releases/ 本次移植的是 OpenCV – 3.4.6 安装依赖 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install libavcodec-dev sudo apt-get install ...
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11-06 575
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为嵌入式开发板（arm linux平台）交叉编译opencv
zhongqianli的专栏
12-01 511
项目地址 opencv_cross_compile 细节 指定编译器GNU_MACHINE=aarch64-rockchip-linux-gnu 脚本文件： #!/usr/bin/env bash set -e export PATH=$HOME/software/Firefly-RK3308_Linux_SDK_git_20181116/buildroot/output/firefly_rk3308_release/host/bin:$PATH #cp CMakeLists.txt.aarch64-
交叉编译opencv移植到rk3399
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02-23
### 交叉编译 OpenCV 移植 RK3399 平台 #### 准备工作环境 为了成功将OpenCV移植到RK3399平台，需准备如下工具链和依赖项。确保主机操作系统为Ubuntu 18.04 Bionic，并安装必要的构建工具以及CMake版本应不低于3.10[^1]。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev \ libgflags-dev liblapack-dev checkinstall gcc-arm-linux-gnueabihf \ g++-arm-linux-gnueabihf -y ``` #### 获取源码并配置 下载指定版本的OpenCV及其额外模块`opencv_contrib`： ```bash cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git -b 3.4.15 --depth=1 opencv git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git -b 3.4 --depth=1 opencv_contrib ``` 创建一个新的目录用于存放编译文件，并进入该目录设置CMake选项来适应ARM架构下的编译需求: ```bash mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/path/to/toolchain.cmake \ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ .. ``` 注意替换`/path/to/toolchain.cmake`为实际使用的交叉编译器路径。 #### 编译与安装 执行多线程编译命令加快速度，这里假设CPU支持至少8个核心处理能力；完成后进行安装操作[^3]。 ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` 完成上述过程后，即实现了针对RK3399硬件特性的优化过的OpenCV库的成功部署。
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