技术复习-java线程池

最新推荐文章于 2025-09-09 08:37:13 发布

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#java #python

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ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

参数详解

corePoolSize 核心线程数当线程数<corePoolSize时，新建线程。
maxinumPoolSize 最大线程数
keepAliveTime 存活时间当线程数>corePoolSize时，空闲线程存活的最长时间
timeUnit 单位时间
workQueue 保存任务的阻塞队列
threadFactory 线程创建工厂
handler 拒绝策略

任务执行顺序

当线程数<corePoolSize时，新建线程执行任务。
当线程数>corePoolSize，且workQueue未满的时候，任务加到workQueue中。
当线程数>corePoolSize,且workQueue满了，且当前线程数<maximumPoolSize，则新起线程执行。
当线程数>corePoolSize,且workQueue满了，且当前线程数>=maximumPoolSize，则执行拒绝策略

4个默认拒绝策略

拒绝策略默认有4种 1.抛出异常 2.直接丢弃 3.丢弃队列中最老的 4.直接调用run方法，阻塞执行。当然也可以继承RejectedExecutionHandler实现自己的拒绝策略

Executors

因为参数比较多，java中的Exectors提供了简便的线程池创建方式。

1.Executors#newFixedThreadPool(int nThreads) 固定线程池

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
		return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
			 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
			 new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
	}

可以看到用的workQueue是LinkedBlockingQueue，说明队列无限长，线程池最大值就是入参nThreads。

2.Executors#newCachedThreadPool() 线程池为Integer.MAX_VALUE的线程池

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
		return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
		60L, TimeUnit.SECONDS,
		new SynchronousQueue<Runnable>());
	}

SynchronousQueue是容量为1的阻塞队列，所以新增任务的时候会新起线程，线程数最大值为Integer.MAX_VALUE

3.Executors#newSingleThreadPool() 线程数为1的线程池

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
		return new FinalizableDelegatedExecutorService
			(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
			0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
			new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
	}

不用说了,线程数最大为1。