[LintCode] Intersection of Two Arrays 两个数组相交

本文提供了一种计算两个整数数组交集的方法,并确保结果中每个元素都是唯一的。通过四种不同的算法实现,包括使用集合、排序与双指针、二分查找及标准模板库函数,展示了多种解决该问题的技术方案。

Given two arrays, write a function to compute their intersection.
Notice
Each element in the result must be unique.
The result can be in any order.
Have you met this question in a real interview?
Example
Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], return [2].
Challenge
Can you implement it in three different algorithms?

LeetCode上的原题,请参见我之前的博客Intersection of Two Arrays

解法一:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        set<int> s, res;
        for (auto a : nums1) s.insert(a);
        for (auto a : nums2) {
            if (s.count(a)) res.insert(a);
        }
        return vector<int>(res.begin(), res.end());
    }
};

解法二:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<int> res;
        int i = 0, j = 0;
        sort(nums1.begin(), nums1.end());
        sort(nums2.begin(), nums2.end());
        while (i < nums1.size() && j < nums2.size()) {
            if (nums1[i] < nums2[j]) ++i;
            else if (nums1[i] > nums2[j]) ++j;
            else {
                if (res.empty() || res.back() != nums1[i]) {
                    res.push_back(nums1[i]);
                }
                ++i; ++j;
            }
        }
        return res;
    }
};

解法三:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        set<int> res;
        sort(nums2.begin(), nums2.end());
        for (auto a : nums1) {
            if (binarySearch(nums2, a)) {
                res.insert(a);
            }
        }
        return vector<int> (res.begin(), res.end());
    }
    bool binarySearch(vector<int> &nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size();
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) return true;
            else if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
            else right = mid;
        }
        return false;
    }
};

解法四:

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums1 an integer array
     * @param nums2 an integer array
     * @return an integer array
     */
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        set<int> s1(nums1.begin(), nums1.end()), s2(nums2.begin(), nums2.end()), res;
        set_intersection(s1.begin(), s1.end(), s2.begin(), s2.end(), inserter(res, res.begin()));
        return vector<int>(res.begin(), res.end());
    }
};

本文转自博客园Grandyang的博客,原文链接:两个数组相交[LintCode] Intersection of Two Arrays ,如需转载请自行联系原博主。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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