本文档为移动平台上的机器学习讲义，重点介绍模型融合方法包括投票法(voting)、平均法(averaging)、自助法(bagging)、堆叠法(stacking)及提升法(boosting)，特别深入解析了Adaboost算法。
移动平台机器学习讲义。
模型融合：voting、averaging、bagging、stacking、boosting
首先简单介绍了各个模型融合方法，主要讲解Adaboost算法。
详见ppt。
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