《自控力》读书笔记

为了成功自控,必须知道为何失败?

弄清原因,避开自控力失效的陷阱。

01 我要做,我不要,我想要:什么是意志力?为什么意志力至关重要?

我要做:逃避的事儿

我不要: 改掉的习惯
我想要: 重要的生活目标
前额皮质控制这三种力量。
两个自我:冲动的我和自控的我
感受冲动,什么情况下自己比较容易冲动。
5min 大脑冥想集中注意力

02 意志力的本能:人生来就能抵制乳酪蛋糕的诱

意志力也是一种本能,对它而言的威胁来自于自身,欲望,冲动, 思想,情绪。
感受这些内心世界里的威胁。 压力会影响自控力。
意志力储备:心率变异度——通过呼吸来控制冲动
意志力奇迹: 从凳子或沙发上站起来, 走出房门,呼吸一些新鲜空气,听一听音乐, 改善心情,减少压力。
睡眠,补充意志力
自控力太强,也会有代价, 适当放松,恢复意志力储备

03 累到无力抵抗:为什么自控力和肌肉一样有极限?

自控的肌肉模式: 用的太多会疲惫, 坚持训练会增强。
意志力的极限:大脑的自我保护,并非真正的极限。
一般是从早上到晚上逐渐减弱, 记录自控力的变化, 发现真正的我想要的力量, 真正的动力是什么?
意志力锻炼: 简单的小练习,并坚持下去。
发现你的真正动力, 是“当个好家长” 还是享受当家长的过程
减少自控力的消耗, 引导疲惫的自己做出正确的选择

04 容忍罪恶:为何善行之后会有恶行?

“道德许可”, 不要将我们的行为道德化, 不要关注单纯的进步, 关注对自己的承诺, 关注目标。
今天犯错,明天补救? 试着减少行为的变化性, 想象今后的每一天都会跟今天一样。
“光环效应”, 例如买一赠一, 有机找到具体的测量标准, 判断选择是否与你的目标相符。

05 大脑的弥天大谎:为什么我们误把渴望当幸福?

误把错误的奖励承诺当成快乐的保证, 从不可能带来满足的事物中寻找满足感。
多巴胺的小白鼠, 刺激你分泌多巴胺的是什么? 放纵的过程总是让人沮丧的,观察一下你放纵的过程, 渴望如何引发压力与焦虑?
为了我的我要做调整多巴胺的分泌。 把你拖延不做的事情与能激发你多巴胺分泌的事情放一起。

06 那又如何:情绪低落为何会使人屈服于诱惑?

 摆脱情绪低落和罪恶感,让自己变得更强大。
压力勾起欲望, 寻找正确的解压方式:瑜伽, 听音乐,按摩等等。
“恐惧管理” 带来的是诱惑和拖延, 尽量让自己远离使人低落的恐惧。
那又如何的循环自我放弃, 学会自我谅解。
找到让我们真正快乐的东西, 不是虚假的奖励承诺和空洞的改变承诺。 发现让我们真正快乐的事, 远离与我们无关的压力根源。 遭遇挫折时,学会自我谅解。

07 出售未来:及时享乐的经济学

屈服于即时的满足感,将未来低价出售。预先承诺: 破釜沉舟
使自己与诱惑直接有一定距离, 推迟 10min
与未来的自己同盟,替他分担。

08 传染:为什么意志力会传染?

目标传染——既可以感染自控,也可以感染放纵
你喜欢的人,比陌生人更具有感染性
你的社交——习惯的传染, 其他人是否也有意志力挑战观察自己,在模仿谁? 与某些人一起,更容易放纵
群体的一员,社会认同感, ——增强自我控制羞愧的限度和自豪感的力量

09 别读这章:我不要力量的局限性

讽刺性反弹——直面自身欲望,但不要付诸行动
我不要变成我想要

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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