2——PHP defined()函数

*/
 * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院
 * All rights reserved.
 * 文件名:text.cpp
 * 作者:常轩
 * 微信公众号:Worldhello
 * 完成日期:2016年5月18日
 * 版本号:V1.0
 * 问题描述:PHP
 * 程序输入:无
 * 程序输出:无
 */
<?php 
define("PI1",3.14);
$p = "PI1";
$is1 = defined($p);
$is2 = defined("PI2");
var_dump($is1);
var_dump($is2);
?>


defined()函数可以帮助我们判断一个常量是否已经定义,其语法格式为:

bool defined(string constants_name

若存在则返回布尔类型true,否则返回布尔类型false; (注:bool表示函数返回值类型为布尔类型)

转载于:https://www.cnblogs.com/chxuan/p/8232216.html

### 创建和使用自定义函数 #### 自定义函数的概念 自定义函数是由开发者自行编写的函数,用于实现特定的功能需求。这些函数可以根据不同的编程环境和语言来定制化开发。以下是几种常见场景下的自定义函数示例及其用法。 --- #### Flink Table API 和 SQL 中的自定义函数 在 Apache Flink 的 Table API 和 SQL 中,可以通过 Java 或 Scala 编写自定义函数,并将其集成到查询逻辑中。以下是一个简单的 POJO 类型作为输入参数的表值函数示例: ```java // 定义一个POJO类 public class MyPojo { public String name; public int value; public MyPojo(String name, int value) { this.name = name; this.value = value; } } // 表值函数实现 @FunctionHint(output = @DataTypeHint("ROW<name STRING, value INT>")) public class MyTableFunction extends TableFunction<MyPojo> { public void eval(int factor) { collect(new MyPojo("A", factor * 1)); collect(new MyPojo("B", factor * 2)); } } ``` 通过上述代码,`MyTableFunction` 是一个接受整数并返回多个 `MyPojo` 实例的表值函数[^1]。可以在 SQL 查询中调用它如下所示: ```sql SELECT t.* FROM ( SELECT my_table_function(10) AS (t) ) WHERE t.value > 15; ``` 此查询会生成一系列基于输入因子的结果集,并筛选出符合条件的数据项。 --- #### PHP 用户自定义函数 PHP 支持用户定义自己的函数以便于重用代码片段或封装复杂操作。下面提供了一个基本的例子演示如何声明以及调用这样的函数: ```php <?php // 声明一个计算两个数字之和的函数 function addNumbers($num1, $num2) { return $num1 + $num2; } // 调用该函数并将结果赋给变量$result $result = addNumbers(5, 7); echo "The sum is: " . $result; // 输出"The sum is: 12" ?> ``` 这里展示了最基础的形式——指定名称、形参列表还有主体部分;之后就可以像内置命令一样随时重复利用这个新建立起来的方法了[^2]。 --- #### PostgreSQL 中创建自定义函数 PostgreSQL 提供强大的支持让用户能够轻松构建复杂的业务逻辑处理流程。比如我们可以这样去新建一个存储过程或者常规意义上的标量/聚合类型的UDF(user-defined function): ```sql -- 创建一个新的SQL函数叫做multiply_numbers接收两个integer类型参数然后相乘再返回结果 CREATE OR REPLACE FUNCTION multiply_numbers(a integer, b integer) RETURNS integer AS $$ BEGIN RETURN a*b ; END; $$ LANGUAGE plpgsql VOLATILE COST 100; -- 使用刚才创建好的函数来进行实际运算测试看看效果怎么样吧? SELECT multiply_numbers(3 ,4); -- 应该得到12作为最终答案哦~ ``` 这段脚本首先定义了一种新的行为模式即把传入数值做简单算术运算后再反馈回去,接着验证其有效性[^3]。 --- ### 总结 不同平台和技术栈下都有各自特色的机制允许程序员扩展核心库之外的能力范围。无论是大数据流式分析框架还是Web后端服务亦或是关系数据库管理系统都提供了灵活多样的接口让使用者自由发挥创意解决问题。
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