用spark连接mysql

最新推荐文章于 2025-08-22 11:25:37 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/YangCool/p/8421628.html

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#数据库 #大数据

本文描述了一个关于连接公司MySQL服务器的问题，作者已经按照教程完成了MySQL的安装，但在尝试连接公司MySQL服务器时遇到了Connection closed by foreign host错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

已经按教程安装了mysql，但是连不上公司的mysql，提示Connection closed by foreign host.

转载于:https://www.cnblogs.com/YangCool/p/8421628.html

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Spark读写MySQL：Spark连接MySQL编程

CyberGenius的博客

09-09

860

在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的开源分布式计算框架，可以处理大规模数据集，并提供高效的数据处理和分析能力。在本文中，我们将探讨如何使用Spark连接MySQL数据库，并进行读写操作。通过使用Spark的JDBC数据源，我们可以轻松地连接到MySQL数据库，并进行读写操作。在上述示例中，我们创建了一个SparkSession对象，并配置了应用程序的名称和主节点。一旦我们配置好Spark的MySQL连接，我们可以使用Spark的DataFrame API读取MySQL中的数据。

spark读写mysql spark连接mysql

yy的博客

03-26

2939

-- sparksql 连接mysql // spark连接mysql: val df = spark.read .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://152.159.0.74:3306/cluster1") .option("dbtable", "CHL1") .option("user", "root") .option("password", "d123123") .load()

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Sparksql连接本地mysql数据库

Levy的博客

03-19

973

spark版本1.6.2 package cn.itcast.spark.sql import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext object SQL_TEST { def main(args: Array[String]): Unit = { // s...

Spark如何连接MySQL数据库

2301_81270245的博客

05-16

340

请注意，这里并没没有单独添加spark_core的依赖，因为在spark-sql中已经包含了spark_core。（1）scala-library 是 Scala 语言的基础库，是编写 Scala 程序的必要条件。（2）spark-sql_2.12 提供了 Spark SQL 的功能，用于高效的数据处理和分析。（3）mysql-connector-java 提供了与 MySQL 数据库交互的能力。2，使用spark.read.jbdc方法，连接数据库。我们去创建一个新的数据库，数据表，并插入一条数据。

zeppelin使用spark连接MySQL报错

陈旧末的博客

09-24

342

报错信息 java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver 原因：zeppline解析器找不到驱动jar包解决方案将mysql的驱动jar包mysql-connector-java-8.0.24.jar导入到zeppelin的根目录的文件夹/interpreter下重启zeppelin服务 ...

Spark连接MySQL，Hive，运行SpqrkSQL指令

weixin_74390350的博客

04-19

338

Spark连接MySQL，Hive

8.0版本后面的连接spark连接mysql

个人博客地址为http://elikhb.top/

04-22

306

8.0版本后面的连接：spark连接mysql。

Spark连接MySQL完整教程

2501_90817086的博客

06-16

402

本文详细介绍了如何在Ubuntu系统中安装和配置MySQL，并通过Spark进行数据读写操作。首先，通过终端命令安装MySQL并设置root密码，随后创建测试数据库和表。接着，下载并安装MySQL JDBC驱动，确保Spark能够连接MySQL。最后，通过PySpark从CSV文件创建DataFrame，并将数据写入MySQL数据库，同时演示了如何从MySQL读取数据。整个过程涵盖了MySQL的安装、配置、驱动准备以及Spark与MySQL的集成操作。

Spark连接Mysql

lqyyqyy的博客

03-06

242

使用idea，Spark连接Mysql的读写操作

Spark，连接MySQL数据库，添加数据，读取数据

Wessys的博客

05-18

372

val writeMode = "append" // 写入模式：append（追加）、overwrite（覆盖）、ignore（忽略重复）、errorIfExists（冲突报错）.option("driver", "com.mysql.cj.jdbc.Driver") // 驱动类（可选，Spark会自动推断）.option("partitionColumn", "id") // 分区字段（需为数字类型）.option("numPartitions", "4") // 分区数（并行度）

Spark连接Mysql与Hive

q2842360795的博客

10-27

462

Spark连接Mysql与hive 连接Mysql 导入依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version> </dependency> 获取SparkSession对象 package com.qf.sql.day0

spark连接mysql核心代码 java实现方式

06-22

spark连接mysql核心代码 java实现方式======================================================================

spark+shell连接mysql_spark SQL学习（spark连接 mysql）

weixin_29677553的博客

01-19

804

spark连接mysql(打jar包方式)package wujiadong_sparkSQLimport java.util.Propertiesimport org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}/*** Created by Administrator on 2017/2...

prompt提示词2

guo20082200的博客

08-22

370

太好了，我帮你整理一份 “提示词工程的架构师视角指南”，用你熟悉的架构思维把整个流程、模块、复用策略和优化方法系统化，方便你直接设计高效的提示词系统。提示词工程 = “AI任务系统设计”，你的模板库就像微服务，模块化、参数化、可复用，最终形成可自动化执行的量化分析工作流。[提示词模板库] → [模板组合与参数填充] → [AI模型执行层] → [输出管理与优化]全流程分析 → [数据处理, 技术指标计算, 策略分析, 可视化]• 模块类型、模板文本、占位符列表、描述、版本。

在职老D渗透日记day23:sqli-labs靶场通关（第29关-31关）http参数过滤

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08-21

924

waf好像没有生效，先照着跑跑。

49.Seata-XA模式

卷土的博客

08-20

817

为准备阶段，进行操作，告知事务协调者执行是否执行成功，事务不提交。

Go语言实战案例-使用SQLite实现本地存储

tenkofx的博客

08-22

693

我们以一个Noteimport ("log"// Note 记事本模型// 创建/连接 SQLite 文件数据库if err!= nil {log.Fatal("数据库连接失败:", err)// 自动迁移运行后，会在当前目录下生成一个notes.db文件，里面存储了表结构和数据。• 使用 GORM + SQLite 搭建本地存储数据库• 自动迁移模型（建表）• 实现了 CRUD 操作（增删改查）• 数据存储在单个notes.db文件中，方便移植与备份•桌面应用。

系统设计目标 3：如何让系统易于扩展？

u013517141的专栏

08-22

815

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Mysql索引