Storm【实践】系列- 我们实践业务的背景

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【实践系列介绍】：

       各位看官，本ID描述的【大数据数据实践】系列，目前暂定为三期工程：

      1 期  ： Storm 实时大数据处理

      2期   ：impala 数据仓库体系建设

      3期  ：Spark离线挖掘系统以及Storm数据推荐系统

       此系列博文将持续更新，对更新的频率本ID暂定：

        1 ： 如果属于代码阶段，那本ID将保证每日一篇

        2 ：如果属于业务梳理阶段，本ID将每星期做一次背景介绍：

                        首先：业务的梳理需要持续的思考，阶段性的思考未必准确，即便贴上博文，价值也不太大。

                        其次：具体的代码实现，将力争每日一篇，如果未有及时跟新，本ID也将及时回补。

  本章内容：

            

                 到目前为止，我们的数据模型为：PhPStat网站浏览统计系统，网址为：

                  http://www.topstat.cn/login.php?ln=demo&lp=demo123

                  点击页面进入

                

                 

请你点击电分析

我们将查看

我们在目前需要做的大概有三个主要的模型

      其一： 访客分析

      其二：订单分析

      其三：商品分析

                       所谓的访客分析就是我们的浏览日志，在浏览日志之中，同样包括了一些商品信息

                        另外的一部分是属于订单信息，订单信息是对于我们订单业务的一种描述。

         在这里我们举个例子说明：  

         订单数据原始格式：

                

指标：订单金额，订单次数，是否付款,付款金额

     

      简单的浏览原始数据格式

 指标：

 

也就是说我们目前的功能，在报表之中，是一个多属性查询的问题？ 对于当个维度下的，多个维度下【一般少于三个维度】会进行维度拆分。

 在Storm之中有没有没有更好的办法来处理全属性查询？

转载于:https://my.oschina.net/infiniteSpace/blog/289755