【JOISC2018|2019】【20190622】mergers

博客给出一个关于树节点集合的题目,\(n\)个节点的树,节点分\(k\)个集合,求最少合并集合操作次数使所有边不可划分。题解是将相同颜色点两两路径的连通块缩起来,得到节点颜色不同的树,答案为(叶子数 + 1)/2。

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题目

\(n\)个节点的树,节点被分成\(k\)个集合,\(i\)属于\(S_i\)

一条边是可划分的当且仅当左右两边的子树不存在相同集合的点

你一次可以合并两个集合,求最少的操作次数使得所有边都不可划分

$N \le 5\times 10^5  ,  S_i \le K \le N $

题解

  • 如果\(S_x=S_y\),那么$ x \(到\) y $路径上的边都不可划分,把他们缩起来

  • 即把所有相同颜色的点两两路径的连通块缩起来

  • 得到一个所有节点颜色不同的树

  • 相当于连最少的边使得对应路径覆盖所有树边

  • 答案是(叶子数+1)/2

    #include<bits/stdc++.h>
    
    using namespace std;
    
    const int N=500010;
    
    int n,m,f[N],c[N],fa[N],dep[N],o=1,hd[N],d[N];
    struct Edge{int v,nt;}E[N<<1];
    
    char gc(){
      static char*p1,*p2,s[1000000];
      if(p1==p2)p2=(p1=s)+fread(s,1,1000000,stdin);
      return(p1==p2)?EOF:*p1++;
    }
    int rd(){
      int x=0;char C=gc();
      while(C<'0'||C>'9')C=gc();
      while(C>='0'&&C<='9')x=(x<<1)+(x<<3)+C-'0',C=gc();
      return x;
    }
    
    void adde(int u,int v){
      E[o]=(Edge){v,hd[u]};hd[u]=o++;
      E[o]=(Edge){u,hd[v]};hd[v]=o++;
    }
    
    int find(int x){return f[x]==x?x:f[x]=find(f[x]);}
    
    void dfs(int u){
      f[u]=u;
      for(int i=hd[u];i;i=E[i].nt){
          int v=E[i].v;
          if(v==fa[u])continue;
          fa[v]=u;dep[v]=dep[u]+1;
          dfs(v);
      }
    }
    
    void merge(int u,int v){
      u=find(u),v=find(v);
      while(u!=v){
          if(dep[u]<dep[v])swap(u,v);
          f[u]=find(fa[u]),u=f[u];
      }
    }
    
    int main(){
      freopen("mergers.in","r",stdin);
      freopen("mergers.out","w",stdout);
      n=rd();m=rd();
      for(int i=1;i<n;++i)adde(rd(),rd());
      dfs(1);
      for(int i=1,x;i<=n;++i){
          x=rd();
          if(!c[x])c[x]=i;
          else merge(c[x],i);
      }
      for(int i=1;i<o;i+=2){
          int fu=find(E[i].v),fv=find(E[i+1].v);
          if(fu!=fv)d[fu]++,d[fv]++;
      }
      int lf=0;
      for(int i=1;i<=n;++i)if(d[i]==1)lf++;
      cout<<((lf+1)>>1)<<endl;
      return 0;
    }
    

转载于:https://www.cnblogs.com/Paul-Guderian/p/11073837.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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