四月之 诗四首和五十六句话

本文汇集了一系列关于生活、情感和个人成长的深刻感悟与寄语,涵盖了从青春记忆到成熟思考的多个维度,表达了对美好生活的向往与追求。

● 閉上眼,聽雨落 ●

"你一开口,我便沉沦。"

。◕‿◕。

新浪微博 @王夺哥哥

此刻,若你来到我的面前,

分成时,时成日,而日则成一生。

…………………………………………………

“未能一日寡过,恨不十年流浪。”

…………………………………………………

记得早先少年时
大家诚诚恳恳
说一句 是一句
  
清早上火车站
长街黑暗无行人
卖豆浆的小店冒着热气
  
从前的日色变得慢
车,马,邮件都慢
一生只够爱一个人
  
从前的锁也好看
钥匙精美有样子
你锁了 人家就懂了

——————2016/11/30 摘自 木心 《从前慢》

…………………………………………………

我想和你一起生活
在某个小镇,
共享无尽的黄昏
和绵绵不绝的钟声。

在这个小镇的旅店里——
古老时钟敲出的微弱响声
像时间轻轻滴落。

有时候,在黄昏,
自顶楼某个房间传来笛声,
吹笛者倚著窗牖,
而窗口大朵郁金香。

此刻你若不爱我,我也不会在意。

——————2016/10/10 摘自(俄) 茨维塔耶娃 《我想和你一起生活》

…………………………………………………

在闪耀的海远去的船,
发出告别的汽笛声。
若我徐徐走下小斜坡,
会迎来带着夏意的风吗?

我的爱是一首旋律,
高高低低在唱;
我的爱是只海鸥,
高高低低在飞。
若我在夕阳中欢呼你,
能遇上温柔的你吗?

在散步道上轻晃的树林,
留下告别的影子;
古老教堂上的凤鸣,
能看见带着夏意的城市吗?

昨天的爱是眼泪,
终于干了消失掉;
明天得爱是副歌,
循环不息的语句。
若我在夕阳中遇上你,
你会抱着我吗?

—————— 2016/9/24 《告别之夏》

………………………………………………

有时我们闭而不见,塞耳不语,
是因为怕生活太吵,
打碎曾经一路静美的时光。

我之所以如此地亲近你,是因为我信任你。
安静地睡吧,未来有我在你的身后。

在最漫长的路途上,
我愿与你共同分享美妙的时光,
让彼此都爱上这个世界。

时间已经告诉了我们生活的真谛。
然而我们驻足片刻地安宁,是为了更好的前行。

没人会忍心让你孤独,因为孤独是痛苦的、极端的。
如果生活让你感到无助,那就让我们坦诚相见,
因为我无法对你的孤独熟视无睹。

时间久了,会发现有时候陪伴也是一种境界。
当生活开始变得乏味时,世界变得纷扰时,
彼此依旧陪伴着彼此。

——————2015/7/27 摘自《尘与雪:诗意与灵气》

………………………………………………

“ 所有人听歌的时候其实还是蛮孤单的,我就是能听着这个音乐,我也不能跟任何人去交流,所以我们通过一个兴趣,或者是通过对同一首歌的共同喜好,来聚集起一帮人,在心理上有一种适度的慰藉。”

于是,他们从最开始的5000条歌曲评论,一层层筛选到七八十条最戳人心的精华评论。然后用最简单却又极具视觉冲击力的方式呈献给乘坐地铁的人们。

接着就有了后来,那些在地铁中偶然看到的人,不远万里慕名赶去的人,在这一条条评论下驻足、沉默甚至潸然泪下......

  1、我喜欢我望向别处时你落在我身上的目光。
  2、你那么孤独,却说一个人真好。
  3、当你觉得孤独无助时,想一想还有十几亿的细胞只为了你一个人而活。
  4、一个人久了,煮个饺子看见两个粘在一起的也要给它分开!
  5、我从未拥有过你一秒钟,心里却失去过你千万次。
  6、校服是我和她唯一穿过的情侣装,毕业照是我和她唯一的合影。
  7、人生的出场顺序太重要了。
  8、理想就是离乡。
  9、世界如此广阔,人类却走进了悲伤的墙角。
  10、我想做一个能在你的葬礼上描述你一生的人。

  11、谢谢你陪我校服到礼服。
  12、周杰伦把爱情比喻成龙卷风,我觉得特别贴切。因为很多人,像我。一辈子都没见过龙卷风。
  13、小时候刮奖刮出“谢”字还不扔,非要把“谢谢惠顾”都刮的干干净净才舍得放手,和后来太多的事一模一样。
  14、喜欢这种东西,捂住嘴巴,也会从眼睛里跑出来。
  15、“你还记得她吗?” “早忘了,哈哈” “我还没说是谁。”
  16、请在对不起中加两个字使其更加悲伤——“对三,要不起”
  17、我听过一万首歌,看过一千部电影,读过一百本书,却从未俘获一个人的心。
  18、年轻时我想变成任何人,除了我自己。
  19、我不喜欢这世界,我只喜欢你。
  20、现在纯种的杀马特越来越少了,一定要顽强的活下去啊!不要让白发人送赤橙黄绿青蓝紫发人啊!

  21、我离天空最近的一次,是你把我高高地举过了你的肩头。
  22、哭着吃过饭的人,是能够走下去的。
  23、每个人的裂痕,最后都会变成故事的花纹。
  24、好怀念做早操时总是会偷看自己喜欢的人。
  25、多少人以朋友的名义默默的爱着。
  26、喜欢一个人孤独的时刻 但不能喜欢太多。
  27、不爱了 连回忆 都是负荷。
  28、十年前你说生如夏花般绚烂,十年后你说平凡才是唯一的答案。
  29、不在一起就不在一起吧,反正一辈子也没多长。
  30、如果有一天,我有机会碰上喜欢的男孩子,愿意一起过一生的男孩子,就用这首作婚礼背景曲吧。关于爱情,关于婚礼,我什么都想好了,你要快点出现才好。

  31、别人稍一注意你,你就敞开心扉,你觉得这是坦率,其实这是孤独……
  32、有多少人戴着耳机听着自己情有独钟的音乐,孤独的在拥挤的公交车上日日夜夜在不是自己的城市里孤独的生活着。
  33、我已经过了餐桌上有只鸡就一定能吃到鸡腿的年纪了。
  34、我说,我要用一生学这首歌,然后唱给她听,问她愿意陪我吗?她说,她会陪我一起学。
  35、其实孤独两个字拆开看吧,有小孩,有水果,有走兽,有蚊蝇,足以撑起一个盛夏傍晚的巷子口,熙熙攘攘,人味十足。
  36、最怕一生碌碌无为,还说平凡难能可贵。
  37、耳机里面是喜欢但还不会唱的歌 手机屏幕上的照片是喜欢但还没在一起的人。
  38、等我嗨死后把我的骨灰撒到海里,不是怕有人在坟头蹦迪,也不为大海更宽广,只是为了我死了也能浪起来。
  39、想对早起的室友说,丑八怪啊啊啊,能否别把灯打开。
  40、记得当年他没说出的告白,却成了那个年纪青涩的最美。

  41、“你知道深爱一个人是什么感觉吗”“就像房间里黑了你不是先去找灯,而是先去找他。”
  42、有时候听歌被感动不是因为旋律有多棒,歌词有多好,而是因为想起了以前听这首歌时你做的事,你和谁听了这首歌。
  43、那年上初中,夏天是好漫长的,西瓜是吃不完的,作业是最后两天才赶的。
  44、体育课上带你去小卖店买糖吃,你高兴的马尾蹦哒了一路。
  45、成功的速度一定要快过父母老去的速度。
  46、小时候总是骗爸妈自己没钱了,现在骗他们自己还有钱。
  47、你那么擅长安慰他人,一定度过了很多自己安慰自己的日子吧。
  48、祝你们幸福是假的,祝你幸福是真的。
  49、如果有一天你表白成功了 绝不是因为你感动了我 而是我笃定我可以爱你更多。
  50、余生好长,你好难忘。

  51、最后的一节语文课,老师听写,听写的是全班人的名字。
  52、任他们多漂亮,未及你矜贵。
  53、初恋的味道,一人一只耳机,倚在树下,两手慢慢靠近……
  54、我在最没有能力的年纪,碰见了最想照顾一生的人。
  55、究竟有多喜欢 才会温柔成这个样子。
  56、你别皱眉,我走就好。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值