《数学建模：基于R》——1.6　相关性检验

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本文介绍了多元数据分析中三种常用的相关性检验方法：Pearson相关检验、Spearman相关检验及Kendall相关检验。Pearson相关检验适用于正态分布的数据，而后两者为秩检验方法，适合非正态分布数据。

1.6　相关性检验

对于多元数据,讨论变量间是否具有相关关系是很重要的,这里介绍三种相关检验—Pearson相关检验、Spearman相关检验和Kendall相关检验,第一个检验是针对正态数据而言的,而后面两种检验属于秩检验.

1.6.1　Pearson相关检验

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1.6.2　Spearman相关检验

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1.6.3　Kendall相关检验

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1.6.4　cor.test函数

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